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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

データの次元を圧縮する手法において；データの「分散」ではなく「非ガウス性（独立性）」を最大化する軸を見つける手法はどれか。

混ざり合った信号（音声など）を元に戻す「カクテルパーティー効果」の再現に使われる。

2026年1月25日

画像から物体の3次元構造を復元する際；「点（点群）」ではなく「三角形の集合」として表現する形式を何というか。

CGやCADで一般的に使われる；物体の表面を表現する形式。

2026年1月25日

LLMのトークナイザーにおいて；単語を構成する「バイト（Byte）」レベルで処理を行い、未知語を完全に無くす手法はどれか。

GPT-2以降のモデルで採用されており；あらゆるテキストを処理可能にする。

2026年1月25日

Transformerの各層において；「残差接続（Skip Connection）」を通る前に正規化を行うか、後に正規化を行うかの違いを何というか。

Pre-Normの方が学習が安定しやすく；超大規模モデルで主流となっている。

2026年1月25日

エージェントが報酬を最大化するために；「今の状態からゴールまで」を予測するのではなく、「ゴールから逆向きに」考える手法を何というか。

長いステップが必要な課題において；効率的に探索を進めるための手法。

2026年1月25日

複数のAIモデルを並列に動かし；最も早く、または最も精度の高い回答を出したモデルの結果を採用するインフラ構成を何というか。

リアルタイム性が重視されるサービスでの運用手法。

2026年1月25日

AI開発において；「人種」「性別」「年齢」などの保護された属性を用いた差別を避けるため、それらの情報を学習からあえて除外することを何というか。

ただし；他の変数から属性が推測される「代理変数」の問題が残る。

2026年1月25日

モデルの精度が運用開始後に徐々に低下する現象のうち；予測対象の「正解の基準（定義）」自体が変わってしまうことを何というか。

「何が不正利用か」といった基準が時代と共に変化することを指す。

2026年1月25日

確率分布の間の「距離」を測る際；分布の「形状」だけでなく「移動させるコスト」を考慮するワッサースタイン距離の別名はどれか。

分布のズレをより直感的に捉えることができる。

2026年1月25日

AIによる「知的生産性の向上」が；逆に労働時間の増加や過度な競争を招く現象を、経済学のどのような概念で議論することがあるか。

効率化が進むほど；その資源（時間や労力）の消費がかえって増えてしまう矛盾。

2026年1月25日