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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

G7広島AIプロセスにおいて策定された；開発者が守るべき「国際的な行動規範」において重視されているリスク対策はどれか。

公開前に意図的な攻撃テストを行い；モデルの脆弱性や有害性を確認する。

2026年1月25日

静止画からではなく；数枚の参照画像とテキストから高い一貫性を持つ「動画」を生成する技術の要となる仕組みはどれか。

フレーム間の繋がり（時間的な整合性）を学習し；不自然な揺らぎを防ぐ。

2026年1月25日

LLMが数式やパズルを解く際；「間違った推論の枝」を途中で切り捨てながら探索を行うプロンプト技術を何というか。

複数の思考の道筋を木構造で管理し；評価しながら最適な解を探索する。

2026年1月25日

TransformerのAttention計算において；行列全体を計算せずに入出力の依存関係を疎にする（Sparseにする）ことで効率化する手法の総称はどれか。

長いシーケンスに対する計算コストの増大（2乗）を抑制するための工夫。

2026年1月25日

モデルのデプロイ後に；特定の少数のユーザーに対してのみ新モデルを公開し；挙動を確認してから全展開する手法を何というか。

不具合の影響範囲を最小限に抑えつつ；本番環境での検証を行う。

2026年1月25日

テキストだけでなく画像や音声も一つのモデルで統合的に処理できるAIの性質を何というか。

異なる種類の情報（モダリティ）を横断して理解・生成する能力。

2026年1月25日

AIが生成したコードにセキュリティ脆弱性が含まれていた場合；その責任の所在について議論される概念はどれか。

AI提供者と利用者が；それぞれのフェーズで責任を分担する考え方。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの勾配計算において；一部の中間結果を保存せず再計算することでメモリを節約する技術を何というか。

メモリ消費を抑えつつ；より深いモデルや大きなバッチサイズでの学習を可能にする。

2026年1月25日

不均衡データの評価において；「陽性を陽性と判定できた割合」と「陰性を陰性と判定できた割合」の平均をとった指標を何というか。

クラス間のサンプル数に大きな差がある場合に；公平な評価を行うための指標。

2026年1月25日

AIを搭載したSaaS製品において；モデルの推論コストが収益を圧迫することを防ぐために検討される指標はどれか。

AI特有のランニングコストを考慮した収益性管理の概念。

2026年1月25日