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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

モデルの精度を向上させるため；既存の変数（身長・体重）から新しい変数（BMI）を作り出す作業を何というか。

ドメイン知識を用いてAIが学習しやすい形にデータを加工する。

2026年1月25日

学習済みの巨大なモデル（教師）の出力確率分布を；小さなモデル（生徒）が再現するように学習する手法はどれか。

高性能なモデルを軽量化し；スマホ等で動かせるようにする。

2026年1月25日

画像生成AIにおいて；特定の「画風」や「キャラクター」だけを追加学習させた数MB程度の小さなファイルを何と呼ぶか。

モデル全体を入れ替えずに；特定の概念を注入できる。

2026年1月25日

複数のLLMに同じ問題を解かせ；その回答をさらに別のLLMが評価・統合して最終回答を出す仕組みを何というか。

複数の視点（エージェント）を戦わせることで精度を高める。

2026年1月25日

深層学習の内部を解釈するために；特定のニューロンが「どんな画像パターン（例：シマ模様）」に反応するかを可視化する手法はどれか。

ニューロンが学習した概念を画像として生成して確認する。

2026年1月25日

AIモデルをスマートフォンなどの端末側で動かす際；電力消費を抑えるために用いられる「推論専用のチップ」はどれか。

エッジAIの普及に貢献している専用ハードウェア。

2026年1月25日

TransformerのAttention計算において；行列の要素に「位置の近さ」に応じた重みを加える手法を何というか。

固定の位置番号ではなく；単語間の距離を重視する。

2026年1月25日

AIが「自分では答えられない（信頼度が低い）」と判断した際に；人間に処理を引き継ぐ仕組みを何というか。

AIの誤判断によるリスクを防ぐための協調体制。

2026年1月25日

実験において；評価したい要因以外の条件を完全に揃えることで；因果関係を正しく測定する手法を何というか。

医学やWebマーケティング（A/Bテスト）の黄金律。

2026年1月25日

広島AIプロセス（2023）において合意された；高度なAIシステムを開発する組織向けの国際的な指針はどれか。

偽情報対策やリスク管理に関する共通ルール。

2026年1月25日