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G検定 ジェネラリスト検定
「G検定 ジェネラリスト検定」の記事一覧
画像の中に「何があるか(What)」だけでなく;「どこにあるか(Where)」をピクセル単位のマスクで示すタスクはどれか。
個別の物体を識別しつつ;正確な形まで抽出する。
2026年1月25日
日本の著作権法第30条の4において;AIの学習のために著作物を利用できる条件として「( )を目的としない場合」と定められているか。
「鑑賞」目的ではなく;「解析」目的であれば原則自由。
2026年1月25日
重みの行列を「低ランクの行列」の積に近似し;学習対象を劇的に減らすPEFTの代表的手法はどれか。
現代のLLMカスタマイズにおいて最も普及している手法。
2026年1月25日
報酬が一切得られない環境で;エージェントが「環境の変化(新奇性)」自体を報酬と感じて探索を行う仕組みはどれか。
スパース(稀な)報酬環境での学習を助ける。
2026年1月25日
LLMに非常に長い指示を与えた際;「文章の最初と最後」の情報は覚えているが;真ん中を忘れてしまう現象を何というか。
アテンションの性質上;長い文脈の中央付近の感度が落ちる問題。
2026年1月25日
AIの判断プロセスを「数式」ではなく;「もし〜なら〜」という人間が理解できるルール(決定木など)で近似して説明する手法はどれか。
複雑なモデルの挙動を単純なモデルで真似て説明する。
2026年1月25日
AIを導入する際;現場の反発を抑え;スムーズに活用を定着させるための管理手法を何というか。
人間の心理や組織の慣習を考慮した導入プロセス。
2026年1月25日
原因(X)が結果(Y)を引き起こす「因果関係」を;単なる相関と区別して分析する学問分野を何というか。
「広告を出したから売れたのか」を統計的に検証する。
2026年1月25日
誤差逆伝播において;各層の重みを更新する際に使われる「微分の連鎖律」の数学的根拠はどれか。
合成関数の微分により;出力の誤差を各層の重みに配分する。
2026年1月25日
EUのAI法(AI Act)において;ユーザーがAIと対話していることを知る権利など;「透明性」が重視されるリスク区分はどれか。
チャットボットやディープフェイクなどが該当する。
2026年1月25日
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