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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

画像の中に「何があるか（What）」だけでなく；「どこにあるか（Where）」をピクセル単位のマスクで示すタスクはどれか。

個別の物体を識別しつつ；正確な形まで抽出する。

2026年1月25日

日本の著作権法第30条の4において；AIの学習のために著作物を利用できる条件として「（　）を目的としない場合」と定められているか。

「鑑賞」目的ではなく；「解析」目的であれば原則自由。

2026年1月25日

重みの行列を「低ランクの行列」の積に近似し；学習対象を劇的に減らすPEFTの代表的手法はどれか。

現代のLLMカスタマイズにおいて最も普及している手法。

2026年1月25日

報酬が一切得られない環境で；エージェントが「環境の変化（新奇性）」自体を報酬と感じて探索を行う仕組みはどれか。

スパース（稀な）報酬環境での学習を助ける。

2026年1月25日

LLMに非常に長い指示を与えた際；「文章の最初と最後」の情報は覚えているが；真ん中を忘れてしまう現象を何というか。

アテンションの性質上；長い文脈の中央付近の感度が落ちる問題。

2026年1月25日

AIの判断プロセスを「数式」ではなく；「もし〜なら〜」という人間が理解できるルール（決定木など）で近似して説明する手法はどれか。

複雑なモデルの挙動を単純なモデルで真似て説明する。

2026年1月25日

AIを導入する際；現場の反発を抑え；スムーズに活用を定着させるための管理手法を何というか。

人間の心理や組織の慣習を考慮した導入プロセス。

2026年1月25日

原因（X）が結果（Y）を引き起こす「因果関係」を；単なる相関と区別して分析する学問分野を何というか。

「広告を出したから売れたのか」を統計的に検証する。

2026年1月25日

誤差逆伝播において；各層の重みを更新する際に使われる「微分の連鎖律」の数学的根拠はどれか。

合成関数の微分により；出力の誤差を各層の重みに配分する。

2026年1月25日

EUのAI法（AI Act）において；ユーザーがAIと対話していることを知る権利など；「透明性」が重視されるリスク区分はどれか。

チャットボットやディープフェイクなどが該当する。

2026年1月25日