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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

ディープフェイク技術を用いて作成された偽情報が政治や社会を混乱させるリスクに対し；最も有効とされる対策はどれか。

技術的な検証手段とリテラシー教育の組み合わせが重要である。

2026年1月25日

画像生成において；ランダムなノイズを段階的に取り除きながら目的の画像を生成する手法を何というか。

Stable Diffusionなどの基盤技術である。

2026年1月25日

LLMに外部ツール（電卓や検索エンジン）を使わせることで；自身の知識不足や計算ミスを補う手法を何というか。

モデルがAPIを呼び出して外部機能を利用する仕組み。

2026年1月25日

AIの意思決定において；「なぜその結果になったか」を特徴量の寄与度などで説明するXAIの代表的な手法はどれか。

協力ゲーム理論に基づき；各特徴量が予測値に与えた影響を算出する。

2026年1月25日

囲碁AIの「AlphaGo」において；次に打つべき手の探索に使用されたアルゴリズムはどれか。

シミュレーションを繰り返して有望な手を絞り込む手法。

2026年1月25日

2024年に成立したEU AI法に基づき；汎用AI（GPAI）モデルの提供者に義務付けられる可能性が高い事項はどれか。

透明性の確保と規制遵守が求められる。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの学習で；一度に全てのデータではなく；小分けにしたデータ群を使って重みを更新する手法を何というか。

計算効率と汎化性能のバランスをとる手法として標準的。

2026年1月25日

ベイズ統計学において；観測データが得られる前に設定する確率分布を何というか。

事前知識や仮定を確率分布として表現したもの。

2026年1月25日

AIモデルをデバイス内で実行する「エッジAI」において；インターネット接続なしで推論を行うことの利点はどれか。

通信を介さないためリアルタイム性が高く；情報漏洩のリスクも低い。

2026年1月25日

モデルの評価において；特定のクラスのサンプルを重視するために算出される；全クラスの適合率の単純平均を何というか。

クラスごとの値を計算してから平均をとるため；サンプル数が少ないクラスの影響が大きくなる。

2026年1月25日