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G検定ジェネラリスト検定

「G検定ジェネラリスト検定」の記事一覧

確率密度関数において；ある事象が起こる前の確率を「事前確率」と呼ぶのに対し；事象が起こった後の確率を何と呼ぶか。

ベイズの定理において、観測データを得た後の確率を事後確率という。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの学習において；過学習を防ぐために一部のニューロンをランダムに無効化する手法はどれか。

ドロップアウトはネットワークの一部を意図的に無視することで汎化性能を高める。

2026年1月25日

汎用人工知能（AGI）とは対照的に；特定の限定されたタスクのみをこなすAIを何と呼ぶか。

特定の領域（チェスや画像診断など）に特化したAIを特化型AIと呼ぶ。

2026年1月25日

決定木を複数組み合わせ；多数決や平均によって予測精度を高めるアンサンブル学習の手法はどれか。

複数の決定木を用いる手法の代表例がランダムフォレストである。

2026年1月25日

AIがもっともらしい嘘をつく現象を何と呼ぶか。

生成AIが事実に基づかない情報を生成することをハルシネーション（幻覚）と呼ぶ。

2026年1月25日

時系列データや文章など；前後の文脈を考慮できる構造を持つニューラルネットワークはどれか。

RNN（回帰型ニューラルネットワーク）は内部に再帰構造を持ち、時系列を扱える。

2026年1月25日

分類問題の評価指標において；「正と予測したもののうち、実際に正であった割合」を示すものはどれか。

適合率（Precision）は、予測の正確さを測る指標である。

2026年1月25日

AI導入のステップにおいて；蓄積されたデータが機械学習に適しているかを確認する作業を何というか。

データの質や量、欠損状況を評価し活用可能性を探ることをデータアセスメントという。

2026年1月25日

ジェフリー・ヒントンらによって提唱され；第3次AIブームの火付け役となった2012年の画像認識コンペでの手法はどれか。

ILSVRC 2012で圧倒的な成績を収めたAlexNetがディープラーニング旋風を巻き起こした。

2026年1月25日

2つの変数間の線形な関係の強さを表す；-1から1までの値をとる指標はどれか。

相関係数は2変数の相関の強さと方向を示す指標である。

2026年1月25日