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Lv001

「Lv001」の記事一覧

箱ひげ図の外側にプロットされる値（外れ値）の一般的な基準はどれか。

統計的な外れ値の基準として四分位範囲（IQR）の1.5倍を用いるのが一般的である。

2026年3月3日

SageMakerでカスタムアルゴリズムを使用するためにDockerイメージをプッシュするレジストリはどれか。

Amazon Elastic Container Registry (ECR) にイメージを保存し、SageMakerから呼び出す。

2026年3月3日

Kinesis Data Streamsにおいて、スループットを向上させるためにシャードを分割する操作を何と呼ぶか。

Shard Split（シャード分割）によりストリームのキャパシティ（スループット）を増やすことができる。

2026年3月3日

2つの変数の相関関係を調べる際、一方が変化した時にもう一方が直線的に変化する度合いを示す係数はどれか。

ピアソンの相関係数は2変数間の線形相関の強さを-1から1の範囲で示す。

2026年3月3日

SageMakerのRandom Cut Forest（RCF）において、異常スコアを算出するために重要なパラメータはどれか。

RCFでは決定木の数（num_trees）を増やすことでスコアの精度と安定性が向上する。

2026年3月3日

モデルのバージョン管理や承認フローを管理するSageMakerの機能はどれか。

Model Registryはモデルのカタログ化、バージョニング、承認ステータスの管理を行う。

2026年3月3日

Amazon Athenaで非常に多くのパーティションを効率よく処理するための機能はどれか。

パーティションプロジェクションはメタデータストアを使わずにパーティション値を計算で導出しクエリを高…

2026年3月3日

分布の非対称性を示す統計量はどれか。

歪度（Skewness）は分布が左右にどれだけ偏っているかを示す指標である。

2026年3月3日

SageMakerのXGBoostにおいて、学習率を制御するハイパーパラメータはどれか。

eta（learning_rate）は各ステップでの更新の重みを決定し、過学習を防ぐ。

2026年3月3日

AWS Glueでパーティションインデックスを使用する主な利点はどれか。

パーティションインデックスにより大量のパーティションを持つテーブルのメタデータ取得が高速化される。

2026年3月3日