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Lv001

「Lv001」の記事一覧

大量のデータ（ビッグデータ）を扱う際の「3つのV」に含まれないものはどれか。

一般的に量、多様性、速度がビッグデータの定義として挙げられる。

2026年3月3日

特定の作業（囲碁や画像認識など）に特化したAIを何と呼ぶか。

現在の主流は、特定の目的のみを遂行する特化型AI（弱いAI）である。

2026年3月3日

あらゆる知的作業を人間と同等にこなすことができるAIを何と呼ぶか。

人間のように幅広い課題を解決できるAIを汎用型AI（AGI）と呼ぶ。

2026年3月3日

現在のAIブーム（第3次以降）を牽引した、多層のニューラルネットワークを用いる技術は何か。

ディープラーニング（深層学習）が現在のAI技術の核心となっている。

2026年3月3日

AIが人間と同等、あるいはそれ以上の知性を持ち、文明の進歩を予測不能にする特異点を何と呼ぶか。

技術的特異点（シンギュラリティ）と呼ばれる概念。

2026年3月3日

第2次AIブームの主役となり、専門家の知識をルールとして取り込んだシステムを何と呼ぶか。

専門家の知識（IF-THENルール）を蓄積したエキスパートシステムが流行した。

2026年3月3日

コンピュータ自体がデータの中から特徴や法則性を見つけ出す技術を何と呼ぶか。

データからパターンを学習する技術の総称を機械学習と呼ぶ。

2026年3月3日

1950年代から1960年代にかけての第一次AIブームにおける主な研究対象はどれか。

迷路やパズルを解くような、特定の規則に従った推論と探索が中心であった。

2026年3月3日

1956年のダートマス会議においてAIという言葉を最初に提唱した人物は誰か。

ジョン・マッカーシーがダートマス会議で初めてArtificial Intelligenceという言葉を使用した。

2026年3月3日

人間がコンピュータと対話し、相手が人間か機械か判別できない場合に知能があるとみなすテストは何か。

アラン・チューリングが考案した、機械が知的かどうかを判定するテスト。

2026年3月3日