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Lv001

「Lv001」の記事一覧

Pythonでデータ操作や数値計算を行うための標準的なライブラリはどれか。

Pandasはデータフレーム形式でデータを効率的に扱うための必須ライブラリである。

2026年3月12日

ビッグデータの「3つのV」に含まれないものはどれか。

ビッグデータの基本定義は量；速度；多様性の3要素であり妥当性は後から追加された概念である。

2026年3月12日

大量のデータからパターンを見つけ出す手法を何と呼ぶか。

データマイニングは膨大なデータ群から有用な相関関係やパターンを抽出する技術である。

2026年3月12日

IBM Cloudで使用されるリレーショナルデータベースサービスはどれか。

IBM Db2はIBMが提供するエンタープライズ向けの堅牢なリレーショナルデータベースである。

2026年3月12日

データサイエンティストが最初に行うべきプロセスはどれか。

プロジェクトの成功にはまず解決すべきビジネス課題を明確に定義することが不可欠である。

2026年3月12日

Jupyter Notebookの主な特徴として適切なものはどれか。

Jupyter Notebookは実行コードとドキュメントを一つのノートブック形式で管理できる。

2026年3月12日

IBM Cloud上で提供されているデータ分析プラットフォームの名称はどれか。

Watson StudioはIBM Cloud上でデータサイエンス作業を一元管理する環境である。

2026年3月12日

記述統計学の目的として最も適切なものはどれか。

記述統計は収集したデータの特徴を数値やグラフで分かりやすくまとめる手法である。

2026年3月12日

IBMの定義においてデータサイエンスのスキルセットに含まれる主要な要素はどれか。

データサイエンスは数学；統計学；プログラミング；ビジネス知識の融合で構成される。

2026年3月12日

データサイエンスのプロジェクトで頻繁に使用されるオープンソースの言語はどれか。

Pythonはその豊富なライブラリによりデータサイエンス分野で最も広く利用されている。

2026年3月12日