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Lv001

「Lv001」の記事一覧

CAS（Cloud Analytic Services）ライブラリ内のテーブルを物理的なディスクに永続化するアクションはどれか。

Saveアクションはメモリ上のCASテーブルを永続的なストレージに書き込みます。

2026年3月21日

Model Studioで複数のモデルの中で最もASE（平均二乗誤差）が低いものを選択するためのノードはどれか。

Model Comparisonノードは指定した基準に基づき最適なモデル（チャンピオンモデル）を選定します。

2026年3月21日

歪んだ分布を持つ連続変数を正規分布に近づけるために適用される一般的な変換はどれか。

対数変換（Log Transformation）は右に裾を引くデータの偏りを補正するのに有効です。

2026年3月21日

フォレスト（Forest）モデルがモデル構築時に利用する手法はどれか。

フォレストモデルはBagging手法を用いて複数の決定木を独立して構築します。

2026年3月21日

SAS ViyaのNeural Networkノードで、勾配消失問題を軽減するために一般的に推奨される活性化関数はどれか。

ReLU関数は勾配消失問題を抑制し深層学習の効率を高める効果があります。

2026年3月21日

Model Studioのパイプラインにおいて、自動的に最適なハイパーパラメータを探索する機能はどれか。

Auto-Tuning機能は機械学習アルゴリズムのパラメータを自動的に最適化します。

2026年3月21日

数値変数の欠損値を、その変数の中心的な傾向で補完する場合に選択すべきオプションはどれか。

欠損値補完では平均値(Mean)や中央値が標準的な手法として利用されます。

2026年3月21日

二値分類モデルのパフォーマンスを視覚的に評価するために用いられるグラフはどれか。

ROC Curveは真陽性率と偽陽性率の関係をプロットしてモデルの性能を評価します。

2026年3月21日

決定木（Decision Tree）において、各分割で検討される変数の重要度を計算する指標として一般的に用いられるのはどれか。

Variable Importanceは各変数が予測精度の向上にどれだけ寄与したかを定量化します。

2026年3月21日

SAS ViyaのModel Studioにおいて、データのパーティション分割（Training/Validation）を行う際のデフォルトのノードはどれか。

Data Partitionノードはデータを学習用と検証用に分割するために使用されます。

2026年3月21日