HOME
Lv001

「Lv001」の記事一覧

ラグランジュの未定乗数法が用いられる主な目的はどれか。

ラグランジュの未定乗数法は、制約条件がある状況下で関数の極値を求めるための数学的手法である。

2026年3月13日

ロジスティックシグモイド関数の出力範囲はどれか。

シグモイド関数は入力全体を(0, 1)の開区間に写像する関数である。

2026年3月13日

カルバック・ライブラー・ダイバージェンス（KL情報量）の性質として正しいものはどれか。

KLダイバージェンスは常に0以上だが、D(P||Q)とD(Q||P)は一般に等しくなく対称性を持たない。

2026年3月13日

ベルヌーイ分布に従う確率変数の期待値として正しいものはどれか（確率はpとする）。

ベルヌーイ分布の期待値はp、分散はp(1-p)である。

2026年3月13日

2つのベクトルaとbの内積が0であるとき、この2つのベクトルの関係はどれか。

内積が0であることは、2つのベクトルが直交（なす角が90度）していることを意味する。

2026年3月13日

情報理論における「自己情報量」の定義式として正しいものはどれか（対数の底は2とする）。

ある事象xが起こる確率をP(x)としたとき、自己情報量は-log_2(P(x))で定義される。

2026年3月13日

行列式（Determinant）の値が0となる正方行列の特徴はどれか。

行列式が0の場合、その行列は正則ではなく、逆行列が存在しない。

2026年3月13日

確率変数XとYが独立であるとき、その共分散Cov(X, Y)の値はどうなるか。

独立な確率変数間の共分散は常に0となる性質がある。

2026年3月13日

ベイズの定理において、事後確率を求めるために必要な要素に含まれないものはどれか。

ベイズの定理は、事後確率＝(尤度×事前確率)／周辺尤度で表され、決定係数は回帰分析の指標である。

2026年3月13日

特異値分解（SVD）において、任意のm×n行列Aは3つの行列の積に分解されるが、その中央の行列の特徴はどれか。

SVDでは行列AをUΣV^Tに分解し、Σは対角成分に特異値（非負）を持つ対角行列となる。

2026年3月13日