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Lv002

「Lv002」の記事一覧

推論エンドポイントのトラフィックを複数のモデルに振り分けて比較する手法を何と呼ぶか。

A/Bテストにより、新旧モデルの性能を実環境のトラフィックで比較・評価できる。

2026年3月3日

画像分類において、モデルの性能を向上させるために画像を回転させたり反転させたりする手法を何と呼ぶか。

データ拡張は、既存のデータに変換を加えて学習データを擬似的に増やし、汎化性能を高める。

2026年3月3日

AWS GlueのジョブでPythonライブラリを追加する場合、どのように指定するか。

ジョブのパラメータとしてS3上の.pyファイルや.zipファイルのパスを渡すことで追加可能。

2026年3月3日

時系列データの分析において、時間経過とともに平均や分散が一定である特性を何と呼ぶか。

定常性（Stationarity）を持つデータは、統計的性質が時間に依存せず一定である。

2026年3月3日

SageMakerのFactorization Machinesアルゴリズムの主な用途はどれか。

Factorization Machinesは、特徴量間の相互作用を捉えることができ、レコメンデーションやCTR予測に適して…

2026年3月3日

モデルの推論結果が特定のグループ（例：性別や年齢）に対して不当な偏りがないか評価する機能はどれか。

Clarifyは、データやモデルのバイアス（偏り）を検出し、説明可能性を提供する。

2026年3月3日

多重共線性を確認するために算出される指標はどれか。

VIFが10を超えると、その変数は他の変数と強い相関があり多重共線性の疑いがあるとされる。

2026年3月3日

S3に保存された膨大なログから特定のカラムのみを抽出してRedshiftにロードする場合、最も効率的な手法はどれか。

列指向形式（Parquet）への変換とCOPYコマンドの利用がRedshiftへの最も効率的なデータロード方法である。

2026年3月3日

深層学習において、勾配が非常に小さくなり学習が進まなくなる現象を何と呼ぶか。

多層ネットワークの逆伝播において、勾配が0に近づき更新が止まることを勾配消失と呼ぶ。

2026年3月3日

SageMakerでトレーニングジョブのコストを削減するために、空きリソースを利用するインスタンスタイプはどれか。

スポットインスタンスを活用することで、トレーニングコストを最大90%削減可能。

2026年3月3日