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「Lv002」の記事一覧

モデルの性能評価において、正解がPositiveであるものを正しくPositiveと予測できた割合を示す指標はどれか。
Recall(再現率)は、実際に正であるもののうち、どれだけを正と予測できたかの割合である。
2026年3月11日
Facebook(現Meta)が開発し、動的な計算グラフ(Define-by-Run)を特徴とするフレームワークはどれか。
PyTorchはMetaによって開発され、柔軟な動的計算グラフとPythonicな実装が特徴である。
2026年3月11日
Pandasライブラリにおいて、表形式のデータを扱うための主要なデータ構造はどれか。
DataFrameはPandasにおける2次元のラベル付きデータ構造で、表形式のデータを扱うのに適している。
2026年3月11日
勾配消失問題を緩和するために提案された、正の部分では恒等写像として振る舞う活性化関数はどれか。
ReLU(Rectified Linear Unit)はx>0でx、x
2026年3月11日
K-means法が分類される学習タイプはどれか。
K-means法は、正解ラベルのないデータをグループ分けするクラスタリング手法であり、教師なし学習に属する…
2026年3月11日
過学習(Overfitting)を防ぐための手法として、適切でないものはどれか。
モデルを複雑にしすぎると訓練データに適合しすぎてしまい、過学習のリスクが高まる。
2026年3月11日
ニューラルネットワークにおいて、入力信号の総和を出力信号に変換するために各ノードで使用される関数はどれか。
活性化関数は、ニューロンの発火をモデル化し、ネットワークに非線形性を導入するために使用される。
2026年3月11日
情報理論において、情報の不確実さや乱雑さを表す尺度はどれか。
シャノンによって定義されたエントロピーは、情報源の不確実性や情報量を表す尺度である。
2026年3月11日
教師あり学習に分類されるタスクはどれか。
回帰は、入力データと正解ラベル(数値)を用いてモデルを学習させる教師あり学習の一種である。
2026年3月11日
Googleが開発し、データフローグラフを使用して数値計算を行うオープンソースの機械学習ライブラリはどれか。
TensorFlowはGoogleによって開発された、広く普及しているディープラーニングフレームワークである。
2026年3月11日

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