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Lv004

「Lv004」の記事一覧

AdaGradにおいて、学習が進むにつれて学習率がどう変化するか。

勾配の2乗和を分母に置くため、学習率は減衰していく。

2026年4月3日

ロジスティック回帰において、パラメータ推定によく用いられる手法はどれか。

ロジスティック回帰では最尤法を用いて重みを決定する。

2026年4月3日

自己情報量 I(x) が最小となる確率はどのようになるときか。

確率1の事象は情報量が0となり最小である。

2026年4月3日

学習中に一部のノードをランダムに無効化し、過学習を防ぐ手法はどれか。

ドロップアウトはノードの不活性化により汎化性能を高める。

2026年4月3日

行列 A が正則であるとき、A x = 0 の解はどうなるか。

正則行列の場合、逆行列が存在するため零解のみとなる。

2026年4月3日

決定木において、分割の良さを測る指標として用いられる不純度はどれか。

ジニ係数やエントロピーが不純度の指標として使われる。

2026年4月3日

バッチノーマライゼーションを導入する主なメリットはどれか。

内部共変量シフトを抑え、学習率を大きく設定可能にする。

2026年4月3日

モーメンタム法において、過去の勾配の蓄積を利用する目的はどれか。

慣性項を加えることで局所解を抜けやすくし振動を抑える。

2026年4月3日

不偏分散を求める際、偏差の2乗和を割る値はどれか。

不偏性を確保するため自由度n-1で割る。

2026年4月3日

特異値分解（SVD）において、行列 A を分解した際の行列 U, Σ, V の性質で正しいものはどれか。

SVDではUとVは直交行列、Σは非負の特異値を並べた対角行列となる。

2026年4月3日