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Lv005

「Lv005」の記事一覧

CNNにおいて；画像の解像度を下げて重要な特徴を抽出したり計算量を削減したりする層はどれか。

最大値をとるMax Poolingなどが代表的である。

2026年1月25日

AIが作成した画像について；人間に著作権が認められるために必要な要素はどれか。

人間が創作的寄与（具体的な指示や修正）を行った場合に著作権が認められ得る。

2026年1月25日

AIの学習データに含まれる偏りによって；特定の人属性に不利益が生じることを何というか。

収集データ自体の偏りがAIの判断に反映されることを指す。

2026年1月25日

訓練データを複数のグループに分け；一つを検証用；残りを学習用として交代で精度を測る手法はどれか。

データを分割してモデルの汎化性能をより正確に評価する手法である。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの学習で；重みの初期値が大きすぎると生じやすい問題はどれか。

初期値が過大だと各層の出力や勾配が極端に大きくなり；学習が不安定になる。

2026年1月25日

単語を固定長のベクトルで表現し；意味の近さを計算可能にする技術の総称はどれか。

Word2vecなどの手法により単語をベクトル化することを埋め込みと呼ぶ。

2026年1月25日

回帰モデルにおいて；重みの絶対値の和を罰則項として加える正規化手法はどれか。

L1正規化は重みをゼロにする性質があり；変数選択の効果を持つ。

2026年1月25日

LLMの「ファインチューニング」と比較した「RAG」の利点はどれか。

RAGは外部データベースを参照するため、モデルを再学習させずに最新情報を扱える。

2026年1月25日

生成AIのコスト管理において、最も注意すべき課金モデルはどれか。

API利用時などは処理したトークン数に応じて課金されるため、予期せぬ高額請求に注意が必要。

2026年1月25日

プロンプトにおいて、AIの挙動や性格をあらかじめ定義する役割を何と呼ぶか。

System Promptなどで「あなたはプロの編集者です」と定義するのがシステムロール。

2026年1月25日