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Lv006

「Lv006」の記事一覧

回帰モデルにおいて；説明変数同士に強い相関がある場合に推定が不安定になる現象を何というか。

多重共線性は回帰係数の分散を大きくし信頼性を損なう。

2026年1月25日

AIモデルの精度が低下した際；新しいデータを使ってモデルを再度学習させることを何というか。

実運用環境の変化に合わせてモデルを更新する作業である。

2026年1月25日

EUのAI法（AI Act）において；「個人の信用スコアリング」のように基本的権利を脅かすAIの分類はどれか。

人権侵害の恐れがあるとして原則禁止されるカテゴリーである。

2026年1月25日

2014年に提案され；「生成器（Generator）」と「識別器（Discriminator）」を競わせるモデルはどれか。

GAN（敵対的生成ネットワーク）は高精度な画像生成を可能にした。

2026年1月25日

出力が0から1の範囲に収まるため；2値分類の確率表現によく用いられる活性化関数はどれか。

ロジスティック回帰などで出力層に用いられる。

2026年1月25日

学習率をパラメータごとに自動調整し；慣性（Momentum）の概念も取り入れた最適化アルゴリズムはどれか。

Adamは広く使われる非常に強力な最適化手法である。

2026年1月25日

エージェントが未知の行動を試す「探索」と；過去の経験から高い報酬を得る「利用」のバランスを何というか。

強化学習における重要な戦略的課題である。

2026年1月25日

文章を単語に区切る際；「すもももももももものうち」を意味のある最小単位に分ける処理はどれか。

形態素解析は文章を形態素（意味の最小単位）に分割する。

2026年1月25日

画像内にある物体の「位置」を矩形（ボックス）で囲み；その「名称」を特定するタスクはどれか。

物体検出（Object Detection）は位置とクラスの両方を特定する。

2026年1月25日

学習効率を高めるために；ミニバッチごとに中間層の出力を平均0；分散1に調整する手法はどれか。

内部共変量シフトを抑制し；学習の安定化と高速化に寄与する。

2026年1月25日