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Lv006

「Lv006」の記事一覧

Amazon Comprehendにおいて、事前に定義されていない特定の業界用語や製品名などをテキストから抽出するための機能はどれか。

カスタムエンティティ認識は、独自のリストや注釈付きデータを用いて特定のエンティティを学習・抽出する。

2026年3月3日

Amazon Kinesis Video Streamsで保存されたメディアデータを、特定の開始時刻から再生・取得するために使用するAPIはどれか。

GetMedia APIを使用して、Kinesisビデオストリームからリアルタイムまたは過去のフラグメントを取得する。

2026年3月3日

Amazon Forecastで、特定の商品カテゴリや地域など、複数の時系列データのメタデータをモデルに追加するために使用するデータセットタイプはどれか。

Item Metadataは、時系列に依存しない静的な属性情報をモデルに提供し、予測精度を向上させる。

2026年3月3日

モデルが「陽性」と予測したケースのうち、実際に「陽性」であった割合を最大化したい場合、どの指標に注目すべきか。

適合率（精度）は、予測された正解のうちの実際の正解率を指し、誤検出を減らしたい場合に重要となる。

2026年3月3日

S3バケット内の機密情報（個人識別情報：PII）を自動的に検出・分類し、漏洩リスクを評価するAWSサービスはどれか。

Amazon Macieは、機械学習とパターンマッチングを使用してS3内の機密データを検出し保護する。

2026年3月3日

Amazon SageMaker Data Wranglerの主な機能はどれか。

Data Wranglerは、コードを記述せずにデータのインポートからクリーニング、可視化までを迅速に行える。

2026年3月3日

多クラス分類の評価において、各クラスの性能を均等に扱い、クラス間の不均衡を考慮しない平均手法はどれか。

マクロ平均は、クラスごとの指標を単純に平均するため、各クラスを同等の重要度で扱う。

2026年3月3日

Amazon SageMakerのXGBoostで、過学習を抑制するために「決定木の節点を追加するための最小損失減少量」を指定するパラメータはどれか。

gammaは、木の分割を行うために必要な最小限の損失減少量を指定し、値を大きくすると保守的な学習（過学習…

2026年3月3日

機械学習の学習データセットが頻繁に変更されるが、アクセスパターンが予測できない場合に最もコスト効率が良いS3ストレージクラスはどれか。

S3 Intelligent-Tieringは、アクセスパターンに基づいてデータを自動的に最適な層に移動させ、コストを最…

2026年3月3日

Amazon SageMaker Edge Managerにおいて、エッジデバイスで実行される推論を管理・監視するためにデバイスにインストールするソフトウェアはどれか。

SageMaker Edge Agentをデバイスにインストールすることで、モデルのロードや推論の実行、データの収集が…

2026年3月3日