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Lv006

「Lv006」の記事一覧

Model Servingのエンドポイントにおいて、トラフィックがない時にインスタンス数を0にする設定を何と呼ぶか。

Scale to Zeroは、リクエストがないアイドル時にコンピュートリソースを解放し、コストを削減するサーバー…

2026年3月8日

PythonコードからMLflowサーバーと対話（実験の作成、Runの検索など）を行うための主要なクラスはどれか。

`mlflow.tracking.MlflowClient`は、Tracking Serverに対する低レベルなAPI操作を提供するクラスである。

2026年3月8日

Spark DataFrameに対して、Pythonのネイティブなライブラリ（scikit-learn等）を使って並列処理を行うために使用する機能はどれか。

Pandas UDFを使用すると、Apache Arrowを利用してデータを効率的に転送し、各ノードでPandas/Scikit-learn…

2026年3月8日

モデルレジストリのWebhooksを使用して、モデルが「Production」に移行した瞬間にDatabricks Jobをトリガーしたい。どのイベントタイプを指定すべきか。

`MODEL_VERSION_TRANSITIONED_STAGE`は、モデルのステージが変更された（例：StagingからProductionへ）時…

2026年3月8日

Hyperoptを使用してハイパーパラメータチューニングを行う際、最小化すべき関数（目的関数）は何を返す必要があるか。

Hyperoptは目的関数の戻り値を最小化するように探索するため、精度（最大化したい値）の場合は負の値にす…

2026年3月8日

Databricks AutoMLの設定において「timeout_minutes」は何を制御するか。

`timeout_minutes`はAutoMLの実験が実行される最大時間を指定し、時間が来ると実験は停止して最良のモデル…

2026年3月8日

Delta Lakeのテーブルに対して`OPTIMIZE … ZORDER BY (col_name)`を実行するMLにおける利点は何か。

Z-Orderingは、特定の列の値が近いデータを物理的に近くに配置することで、フィルタリング時の読み込みI/O…

2026年3月8日

回帰モデルの評価指標としてRMSE（二乗平均平方根誤差）を使用する際、モデルの性能が良いことを示す値はどれか。

RMSEは誤差を表す指標であるため、値が小さい（0に近い）ほど予測精度が高いことを意味する。

2026年3月8日

Feature Storeにデータを書き込む（書き込みまたは更新）際に使用される主要なAPIはどれか。

`FeatureStoreClient`の`write_table`メソッドを使用して、DataFrameの内容をFeature Storeのテーブルに書…

2026年3月8日

MLflowにおける「Model Signature（モデル署名）」の役割は何か。

Signatureは入力と出力のスキーマ（TensorSpecやColSpec）を定義し、推論時の入力データの型チェックなど…

2026年3月8日