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Lv007

「Lv007」の記事一覧

特定の指示を与え、AIにその役割（例：プロの編集者）になりきらせる手法はどれか。

ペルソナ指定（役割定義）はAIに特定の立場を想定させることで回答のトーンや質を調整する。

2026年3月22日

AIの学習から「性別」や「人種」などの機密項目を除外しても、他の項目から推測できてしまう問題を何と呼ぶか。

プロキシ（代替）変数は、特定の機密情報と強い相関を持つ別のデータ（郵便番号など）を指す。

2026年3月22日

ビジネスルールに基づいたデータの正確性をチェックすることを何と呼ぶか。

データバリデーションは入力されたデータが定義されたルールや形式に適合しているかを確認することである。

2026年3月22日

モデルがどの程度正確に正解を分類できたかを示す割合はどれか。

精度（Accuracy）は全予測のうち正解した予測の割合を示す基本的な指標である。

2026年3月22日

SalesforceのAI倫理原則に含まれないものはどれか。

Salesforceは信頼、責任、透明性、公平性、持続可能性などをAI倫理の柱としている。

2026年3月22日

LLMにおいて一度に読み込めるテキスト量の制限を何と呼ぶか。

コンテキストウィンドウはAIが一度に理解・保持できる情報の範囲（トークン数）の限界を指す。

2026年3月22日

AIモデルのトレーニングに使用するデータセットの偏りを確認することを何と呼ぶか。

バイアス検出は学習データに不公平な偏りがないかを調査し特定する重要な工程である。

2026年3月22日

データ品質管理のライフサイクルにおいて「評価」の次に行うべきステップはどれか。

品質評価によって見つかった課題に対し、クレンジングやプロセス改善を行うのが一般的な流れである。

2026年3月22日

データの特徴を数値の列として表現したものを何と呼ぶか。

ベクトルはデータの特徴（大きさや向き）を数値の並びとして表現する形式である。

2026年3月22日

Tableau Einstein（旧CRM Analytics）の主な役割はどれか。

Tableau Einsteinはデータを深く分析し、ビジネス上の洞察や予測をグラフ等で表示する。

2026年3月22日