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Lv009

「Lv009」の記事一覧

生成AIの学習データから特定の個人情報を「消去する権利」に関連する考え方はどれか。

個人のプライバシー保護のため、不適切な情報の削除を求める権利。

2026年1月25日

TransformerのDecoder部分のみを使用しているモデルの代表例はどれか。

GPT（Generative Pre-trained Transformer）はDecoder-onlyのアーキテクチャである。

2026年1月25日

プロンプトにおいて、AIの出力形式を「JSON」に指定するメリットはどれか。

構造化データとして出力させることで、システム連携が容易になる。

2026年1月25日

生成AIを導入した際の「生産性」の定義として、誤っているものはどれか。

質問回数そのものは生産性の指標にはならない。

2026年1月25日

「LoRA（Low-Rank Adaptation）」という手法の主なメリットはどれか。

少数の追加パラメータのみを学習させることで、効率的にカスタマイズできる手法。

2026年1月25日

AIが作成したコンテンツに「AI生成であること」を示す電子的な印を付ける技術を何と呼ぶか。

生成物の由来を透明化し、偽情報対策や権利保護に役立てる。

2026年1月25日

組織でAIを利用する際に設置される「AI倫理委員会」の主な役割はどれか。

バイアス、プライバシー、人権侵害などの倫理的観点から多角的に検討する。

2026年1月25日

強化学習における「探索（Exploration）」と「利用（Exploitation）」のトレードオフの説明はどれか。

より良い報酬を求めて新しいことを試すか、今の知識で最善を尽くすかのジライマ。

2026年1月25日

「AIの開発、提供及び利用に関する有識者会議」等で議論されている、日本のAI規制の方向性はどれか。

技術進歩の速さに対応するため、柔軟なガイドライン（ソフトロー）を重視している。

2026年1月25日

LLMの「幻覚（Hallucination）」を技術的に軽減するために、RAGと併用されることが多い手法はどれか。

どの外部ドキュメントを参考にしたかを示すことで、ユーザーが真偽を確認しやすくする。

2026年1月25日