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Lv009
「Lv009」の記事一覧
ニューラルネットワークで、学習が進むにつれて活性化関数の出力が飽和し、勾配が0に近づく現象はどれか。
シグモイド等の両端で傾きがなくなることを勾配消失と呼ぶ。
2026年4月3日
決定木を弱学習器として使い、前の木の誤りを次の木で修正するように学習する手法はどれか。
ブースティングは直列的にモデルを構築し精度を高める。
2026年4月3日
ニュートン法が1次近似を用いる勾配降下法と異なり、2次近似を用いることで利用する情報はどれか。
ヘッセ行列(2階微分)を用いることで、より効率的に収束を目指す。
2026年4月3日
行列 A とその逆行列 A^-1 の積 A A^-1 は何になるか。
行列とその逆行列の積は必ず単位行列になる。
2026年4月3日
物体検出において、予測された領域と正解領域の重なり具合を評価する指標はどれか。
Intersection over Union(IoU)は領域の重なり率を表す。
2026年4月3日
勾配爆発を防ぐために、勾配のノルムが一定値を超えた場合に縮小させる手法はどれか。
勾配クリッピングは勾配の大きさを制限して数値を安定させる。
2026年4月3日
バイアスと分散のトレードオフにおいて、モデルを複雑にするとどう変化するか。
モデルを複雑にすると表現力は上がるが、データの変動に敏感になる。
2026年4月3日
Residual Network (ResNet) において導入された、入力を出力に直接足し合わせる構造はどれか。
スキップ接続(ショートカット)により、深い層でも勾配が伝わりやすくなる。
2026年4月3日
ベクトルのノルムにおいて、各要素の絶対値の最大値をとるものはどれか。
L∞ノルム(最大値ノルム)は最大絶対値を返す。
2026年4月3日
2つの事象 A と B が独立であるとき、同時確率 P(A, B) はどうなるか。
独立事象の同時確率はそれぞれの確率の積となる。
2026年4月3日
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