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Lv009

「Lv009」の記事一覧

特定のドメイン知識（医療、法律など）に特化したLLMを作成する手法はどれか。

ファインチューニングにより、特定の専門分野の用語や知識をモデルに深く学習させることができる。

2026年3月22日

ETL（抽出・変換・書き込み）プロセスにおいて、データ品質が最も損なわれやすい段階はどこか。

データの変換（Transform）段階でマッピングミスや計算ミスが発生すると品質が大きく低下する。

2026年3月22日

AIの判断に対する苦情申し立て窓口を設置することはどの原則に該当するか。

説明責任には問題が発生した際の対応策や救済措置を提供することも含まれる。

2026年3月22日

複数のモデルの予測結果を組み合わせて最終的な判断を下す手法を何と呼ぶか。

アンサンブル学習はバギングやブースティングのように、複数のモデルを連携させて精度を高める。

2026年3月22日

SalesforceにおいてAIの利用準備状況を診断するツールはどれか。

Readiness Checkerは特定のEinstein機能を導入するために必要なデータ量や設定が整っているかを確認する。

2026年3月22日

マスターデータ管理（MDM）において「ゴールデンレコード」とは何を指すか。

ゴールデンレコードは重複や誤りを排除し、最も正確な情報として統合された単一のデータのことである。

2026年3月22日

モデルが過去のやり取りを覚えているように見せるために、履歴をプロンプトに含めることを何と呼ぶか。

コンテキスト管理は会話の流れを保持するために、過去の発言をAIに渡すプロセスである。

2026年3月22日

AIシステムにおいて、ユーザーが自分のデータがどのように使われているかを確認できる状態はどれか。

透明性はシステム運用やデータ利用のプロセスが明示され、追跡可能であることを意味する。

2026年3月22日

データの次元を減らしつつ、重要な情報を保持する手法を何と呼ぶか。

次元削減はデータの複雑さを抑え、可視化や計算効率の向上を図る手法（PCAなど）である。

2026年3月22日

Einstein Service Repliesを使用する際、回答の根拠となるナレッジ記事を指定するプロセスを何と呼ぶか。

グラウンディングはAIが生成する回答を特定の信頼できるナレッジベースに関連付けることである。

2026年3月22日