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Lv010

「Lv010」の記事一覧

XGBoostモデルの学習において、特定の深さ以上の木の成長を制限し、複雑さを抑えるハイパーパラメータはどれか。

max_depthは木の最大深度を規定し、過学習を防止するために使用されます。

2026年3月3日

SageMakerの推論エンドポイントで、インスタンスの負荷に応じて自動的にインスタンス数を増減させる設定はどれか。

Application Auto Scalingを使用して、メトリクスに基づきエンドポイントのキャパシティを調整します。

2026年3月3日

Amazon SageMaker Autopilotにおいて、ユーザーが提供したデータセットに基づき自動的に行われる処理はどれか。

Autopilotは、MLパイプラインの構築から最適化までを自動で実行するAutoML機能です。

2026年3月3日

時系列データにおける「季節性」とは何を指すか。

季節性（Seasonality）は、特定の周期で周期的に発生する変動を指します。

2026年3月3日

推論時に低遅延で特徴量を取得し、モデル間で特徴量を共有・再利用するためのマネージド型リポジトリはどれか。

Feature Storeは、学習用と推論用の両方で一貫した特徴量管理を提供します。

2026年3月3日

Kinesis Data Streamsのシャードが不足し、書き込みスロットリングが発生した場合の最も適切な対処法はどれか。

シャードを分割することでスループット容量を拡大し、負荷を分散させることができます。

2026年3月3日

不均衡データセットに対して、少数クラスのサンプルを合成して増やす手法（オーバーサンプリング）はどれか。

SMOTE（Synthetic Minority Over-sampling Technique）は、近傍のサンプルを補間して新しいデータを生成し…

2026年3月3日

SageMaker Random Cut Forest (RCF) において、各データポイントに対して算出される異常の度合いを示すスコアは何と呼ばれるか。

RCFは、各データ点に対して「異常スコア（anomaly score）」を割り当てて判定を行います。

2026年3月3日

ストリーミングデータのスキーマ変更を管理し、プロデューサーとコンシューマー間の整合性を保つ機能はどれか。

Glue Schema Registryは、KinesisやKafka等のデータスキーマを管理・検証します。

2026年3月3日

SageMaker Studioから利用可能な、事前学習済みモデルを簡単にデプロイしたり微調整したりできる機能はどれか。

JumpStartは、一般的なモデルのハブであり、ワンクリックでのデプロイや転移学習を提供します。

2026年3月3日