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Lv010

「Lv010」の記事一覧

Amazon Rekognitionにおいて、画像内に特定の人物の顔が含まれているかを検索するために、顔の特徴をあらかじめ登録しておくコンテナを何と呼ぶか。

顔のメタデータを「Collection」に保存しておくことで、何百万もの顔の中から高速に照合・検索が可能。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「Image Classification」アルゴリズムで、独自データが少ない場合に既存モデルの重みを初期値として学習する手法はどれか。

転移学習は、大量のデータで学習済みの特徴抽出機能を活かし、少数のデータで特定のタスクに適応させる。

2026年3月3日

AWS Glue ETLで「DynamicFrame」を使用する主なメリットはどれか。

DynamicFrameは、データの整合性が不完全な場合やスキーマが動的に変わる場合に、半構造化データを効率的…

2026年3月3日

主成分分析（PCA）を実行する前に、すべての特徴量に対して行うべき前処理はどれか。

PCAは分散を最大化するように軸を選ぶため、単位の異なる変数を扱う場合は標準化してスケールを合わせる必…

2026年3月3日

Amazon Kinesis Data FirehoseからS3へデータを配信する際、ファイルサイズや期間に基づいてファイルをまとめる機能を何と呼ぶか。

バッファ条件を設定することで、S3への書き込み回数を減らし、ファイル管理を効率化できる。

2026年3月3日

Amazon SageMakerの「Asynchronous Inference（非同期推論）」で、推論結果の通知を受け取るために連携するサービスはどれか。

非同期推論は処理完了時にSNSトピックへ通知を送信し、結果のS3パスを知らせることができる。

2026年3月3日

機械学習の学習前にデータの偏りを修正するために、多数派クラスのデータを削除して数を調整する手法はどれか。

アンダーサンプリングは、クラス間の比率を整えるために多数派のサンプルを間引く手法である。

2026年3月3日

SageMakerの「Object2Vec」アルゴリズムで、単語とそのコンテキストの関係を学習させるために推奨されるトレーニングデータの形式はどれか。

Object2Vecは、2つの入力オブジェクト（整数ベクトルのペア）とその関係ラベルをJSON形式で受け取る。

2026年3月3日

SageMaker Training JobをAmazon VPC内のリソース（RDSなど）に接続させるために必要な設定はどれか。

VPC情報をジョブに渡すことで、SageMakerは指定されたVPC内にENIを作成し、内部通信が可能になる。

2026年3月3日

Amazon Redshiftにおいて、分散スタイル「KEY」を選択すべき典型的なケースはどれか。

JOINキーを分散キーに指定することで、ノードを跨ぐデータ移動（再配置）を減らし、パフォーマンスを向上…

2026年3月3日