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Lv010

「Lv010」の記事一覧

Model Servingで「Inference Table（推論テーブル）」を有効にすると何が記録されるか。

Inference Tableは、モデルに入力されたデータと返された予測結果をDeltaテーブルとして自動的にログ保存…

2026年3月8日

エンドツーエンドのMLOpsワークフローにおいて、「Champion/Challenger」モデル戦略とは何か。

安定稼働中のChampionモデルに対し、Challengerモデルを並行評価（シャドウデプロイ等）し、より良い場合…

2026年3月8日

Model Servingのエンドポイントメトリクス（QPS、レイテンシ、エラー率）を確認するための標準的な場所はどこか。

Serving UIには基本的なグラフが表示され、詳細はシステムテーブルやMonitoring機能を介してダッシュボー…

2026年3月8日

Feature Storeのテーブルにタグ（Key-Valueペア）を付与することの主な運用上の利点は何か。

膨大な数の特徴量が存在する場合、タグによるメタデータ管理は、適切な特徴量の発見やガバナンスにおいて…

2026年3月8日

自動化されたCI/CDパイプライン（GitHub Actions等）からDatabricks上のMLflowへアクセスする際、認証に使用すべきものはどれか。

自動化プロセスでは、特定の個人に紐付かないサービスプリンシパルを使用することがセキュリティ上のベス…

2026年3月8日

推論パイプラインにおいて、前処理ロジックとモデル予測ロジックが分離している場合に発生しやすい問題は何か。

学習時と推論時で前処理コードが異なると、同じデータ入力でもモデルへの入力値が変わってしまい、予期し…

2026年3月8日

Unity Catalogの「External Location」を設定する主な理由は何か。

External LocationとStorage Credentialを使用することで、クラウド上のバケットに対するアクセスをDatabr…

2026年3月8日

Lakehouse Monitoringにおいて、モデルの品質（Quality）モニタリングを設定するために必須となるデータは何か。

精度やリコールなどの品質メトリクスを計算するには、モデルの予測結果と対になる実際の正解データ（Groun…

2026年3月8日

Unity Catalog環境でFeature Storeを使用する際、特徴量テーブルへの読み取りアクセス権限を制御するにはどうすればよいか。

Unity Catalog上のFeature Storeテーブルは通常のDeltaテーブルであるため、UCの標準的なSQL権限管理が適…

2026年3月8日

Spark MLlibの学習ジョブが「OutOfMemoryError」で失敗する場合、最初に検討すべき対処法はどれか。

メモリ不足は、割当メモリを増やすか、データの並列度（パーティション）を上げて1タスクあたりのデータ量…

2026年3月8日