HOME
Lv010

「Lv010」の記事一覧

生成AIの「ハルシネーション」対策として、業務フローに組み込むべき最も確実な工程はどれか。

最終的な正確性の担保は、人間がプロセスに介在して確認することが推奨される。

2026年1月25日

パラメーターの更新に「誤差逆伝播法（Backpropagation）」を用いる際、最小化しようとする値はどれか。

予測値と正解値のズレ（損失）を最小にするように重みを調整する。

2026年1月25日

「AIの責任」について、開発者、提供者、利用者の間で責任を分配する考え方を何と呼ぶか。

安全性、信頼性、公平性を確保するために、関係者がそれぞれの役割で責任を負うフレームワーク。

2026年1月25日

マルチモーダルモデルにおいて、画像から特徴量を抽出する部分を何と呼ぶか。

画像を数値ベクトル（特徴量）に変換する役割を担う。

2026年1月25日

プロンプトエンジニアリングにおける「再帰的プロンプト（Recursive Prompting）」とは何か。

AI自身に出力を批評させ、その結果をもとに修正・向上させる手法。

2026年1月25日

生成AIの「コモディティ化」がビジネスに与える影響はどれか。

技術が広く普及し、どこでも安価に利用できるようになると、その上のサービスや活用法が差別化の鍵となる。

2026年1月25日

「AIレッドチーミング」とはどのような活動か。

擬似的な攻撃を行い、安全性やセキュリティの欠陥を洗い出すプロセス。

2026年1月25日

勾配消失問題（Vanishing Gradient Problem）を解決するために導入された技術はどれか。

深いネットワークでも情報を伝播しやすくし、学習を安定させる手法。

2026年1月25日

LLMの推論において、前のトークンの計算結果を再利用して高速化する手法はどれか。

KeyとValueの計算結果を保存（キャッシュ）しておくことで、重複計算を避ける技術。

2026年1月25日

米国の「フェアユース（Fair Use）」規定がAI学習に適用されるかどうかの主な争点はどれか。

元の著作物に新しい価値や目的を加えているかどうかが、公正な利用の判断基準となる。

2026年1月25日