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Lv010
「Lv010」の記事一覧
生成AIの「ハルシネーション」対策として、業務フローに組み込むべき最も確実な工程はどれか。
最終的な正確性の担保は、人間がプロセスに介在して確認することが推奨される。
2026年1月25日
パラメーターの更新に「誤差逆伝播法(Backpropagation)」を用いる際、最小化しようとする値はどれか。
予測値と正解値のズレ(損失)を最小にするように重みを調整する。
2026年1月25日
「AIの責任」について、開発者、提供者、利用者の間で責任を分配する考え方を何と呼ぶか。
安全性、信頼性、公平性を確保するために、関係者がそれぞれの役割で責任を負うフレームワーク。
2026年1月25日
マルチモーダルモデルにおいて、画像から特徴量を抽出する部分を何と呼ぶか。
画像を数値ベクトル(特徴量)に変換する役割を担う。
2026年1月25日
プロンプトエンジニアリングにおける「再帰的プロンプト(Recursive Prompting)」とは何か。
AI自身に出力を批評させ、その結果をもとに修正・向上させる手法。
2026年1月25日
生成AIの「コモディティ化」がビジネスに与える影響はどれか。
技術が広く普及し、どこでも安価に利用できるようになると、その上のサービスや活用法が差別化の鍵となる。
2026年1月25日
「AIレッドチーミング」とはどのような活動か。
擬似的な攻撃を行い、安全性やセキュリティの欠陥を洗い出すプロセス。
2026年1月25日
勾配消失問題(Vanishing Gradient Problem)を解決するために導入された技術はどれか。
深いネットワークでも情報を伝播しやすくし、学習を安定させる手法。
2026年1月25日
LLMの推論において、前のトークンの計算結果を再利用して高速化する手法はどれか。
KeyとValueの計算結果を保存(キャッシュ)しておくことで、重複計算を避ける技術。
2026年1月25日
米国の「フェアユース(Fair Use)」規定がAI学習に適用されるかどうかの主な争点はどれか。
元の著作物に新しい価値や目的を加えているかどうかが、公正な利用の判断基準となる。
2026年1月25日
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