HOME
Lv010

「Lv010」の記事一覧

AI導入におけるリスク管理として開発前に倫理的影響を評価することを何と呼ぶか。

AI倫理アセスメントは公平性や透明性の観点からシステムが社会に与える負の影響を事前に特定する。

2026年3月12日

アジャイル開発において短期間で開発と改善を繰り返すサイクルの単位を何と呼ぶか。

スプリントは通常1週間から4週間程度の固定期間で一つの成果物を作り上げるサイクルのことである。

2026年3月12日

予測モデルを導入することで既存のランダムな手法と比較してどれだけ改善したかを示す指標はどれか。

リフト値はモデルを使用することでベースライン（ランダムな場合など）より何倍効率が上がったかを示す。

2026年3月12日

データ分析の結果をステークホルダーに分かりやすく伝えるための技術を何と呼ぶか。

データストーリーテリングは可視化と物語を組み合わせて分析結果の意味を聴衆に深く理解させる手法である。

2026年3月12日

小規模なモデルを早期に作成し有効性を検証するアプローチを何と呼ぶか。

PoCは新しいアイデアや手法が実際に実現可能で効果があるかを本開発前に検証する工程である。

2026年3月12日

顧客が将来にわたって企業にもたらす総利益を予測する指標はどれか。

LTVは一人の顧客が取引期間を通じて企業にもたらす価値の総計であり長期的な収益性の指標となる。

2026年3月12日

分析プロジェクトにおいて投資したコストに対して得られた利益を測定する指標はどれか。

ROI（投資利益率）はプロジェクトの経済的有効性を評価するための最も一般的な指標である。

2026年3月12日

データ分析の結果を元に具体的なアクションを提案し意思決定を行う文化を何と呼ぶか。

データドリブン経営は客観的なデータ分析に基づき戦略策定や業務改善を行う経営手法である。

2026年3月12日

CRISP-DMの工程において作成したモデルがビジネス目的を達成しているか確認するフェーズはどれか。

評価フェーズでは技術的な精度だけでなくビジネス上の目標に合致しているかを最終判断する。

2026年3月12日

データサイエンスプロジェクトの標準的なプロセスを定義したフレームワークはどれか。

CRISP-DMはビジネス理解から展開までの6段階で構成される業界標準のデータマイニング手法である。

2026年3月12日