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Lv011

「Lv011」の記事一覧

AWS Glue ETLジョブで、重複したレコードを特定して排除するために使用されるMLベースの機能はどれか。

FindMatchesは、機械学習を用いてレコード間の「名寄せ」や重複排除を行います。

2026年3月3日

多クラス分類問題において、予測された各クラスの確率の総和を1にするために出力層で使用される関数はどれか。

ソフトマックス関数は、複数の出力を確率分布に変換するために用いられます。

2026年3月3日

推論時に大きなペイロード（例：高解像度画像）を扱い、処理に数分かかる可能性がある場合に最適なSageMaker推論オプションはどれか。

非同期推論は、キューイング機能を提供し、大きなペイロードや長時間処理に対応します。

2026年3月3日

特徴量のヒストグラムが「ロングテール（右に裾が長い）」分布をしている場合、正規分布に近づけるために有効な変換はどれか。

対数変換は、偏りのあるデータのスケールを圧縮し、分布を正規化するのに有効です。

2026年3月3日

Amazon SageMakerのFactorization Machinesアルゴリズムで、分類タスクを実行する際に推奨されるデータ形式はどれか。

SageMakerの多くの組み込みアルゴリズムは、高パフォーマンスなRecordIO形式を推奨しています。

2026年3月3日

SageMakerでモデルを学習させる際、学習が改善しなくなった時点で自動的に停止させ、リソースを節約する手法はどれか。

早期終了は、検証セットの損失が減らなくなった段階で学習を切り上げる手法です。

2026年3月3日

AWS Lake Formationにおいて、列レベルのアクセス制御を行うために使用される最小単位の権限設定はどれか。

Lake Formationのデータフィルタを使用することで、特定の列や行へのアクセスを制限できます。

2026年3月3日

散布図行列（Scatter Plot Matrix）を利用する主な目的はどれか。

散布図行列は、多変量データにおいて変数間の関係を網羅的に把握するのに適しています。

2026年3月3日

畳み込みニューラルネットワーク（CNN）において、画像の特徴マップのサイズを縮小し、計算量を削減する層はどれか。

プーリング層は、空間的なダウンサンプリングを行い、重要な情報を維持しつつサイズを減らします。

2026年3月3日

Amazon S3に保存された大量の画像ファイルのメタデータを抽出し、検索可能にするために最適なサーバーレス構成はどれか。

S3のイベントをトリガーにLambdaで処理し、OpenSearchでインデックス化するのが効率的です。

2026年3月3日