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Lv011

「Lv011」の記事一覧

自己注意機構（Self-Attention）において、各単語の役割を決定するために使われる3つのベクトルはどれか。

検索（Query）に対し、各単語の鍵（Key）を照合し、内容（Value）を取り出す仕組み。

2026年1月25日

「AIセキュリティ」において、モデルの重みを盗み出そうとする攻撃を何と呼ぶか。

API経由の入出力を分析し、高価な独自モデルを模倣・再現しようとする試み。

2026年1月25日

AI生成物が他人のプライバシーを侵害した場合、責任を問われる可能性があるのは誰か。

AIは法的主体ではないため、通常はその道具を使用した人間に責任が帰属する。

2026年1月25日

プロンプトエンジニアリングの「Few-shot」において、例示の質が低い場合に起こりやすい問題はどれか。

質の低い、または矛盾した例示は、AIの出力を誤った方向に導く原因となる。

2026年1月25日

ベクトルの類似度計算で、向きの近さを測る際によく使われる指標はどれか。

ベクトルのなす角の余弦（cos）を用いて、意味の類似性を判断する。

2026年1月25日

「スケーリング則（Scaling Laws）」が示す、LLMの性能を決定する3つの要素に含まれないものはどれか。

計算資源、データ、モデルの大きさを増やすと、べき乗則に従って性能が向上するという法則。

2026年1月25日

シンガポールや日本などで議論されている「AI学習のための著作権制限」において、享受が目的でない利用とは何を指すか。

思想や感情を享受する目的ではなく、統計的解析のために利用する場合。

2026年1月25日

組織において「AIリテラシー」を向上させるための教育プログラムに含めるべきでない内容はどれか。

倫理的・法的観点から、不正な利用や攻撃手法の教示は不適切である。

2026年1月25日

「Sparse MoE（Mixture of Experts）」アーキテクチャの主な特徴はどれか。

モデル全体は巨大だが、推論時には必要な部分のみ動かすことで効率化を図る仕組み。

2026年1月25日

LLMが「世界モデル」を獲得しているかという議論において、世界モデルが指すものはどれか。

単なる次単語予測ではなく、物理法則や因果関係をモデルが理解しているかどうかという点。

2026年1月25日