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Lv012

「Lv012」の記事一覧

「精度（Precision）」が重要視されるユースケースはどれか。

スパム判定では、重要なメールを誤ってスパムと判定（誤検知）することを避けるため、精度（Precision）の…

2026年3月11日

パイプラインの各ステップで生成されたアーティファクトのハッシュ値を記録し、整合性を検証するサービスはどれか。

Vertex ML Metadataは機械学習の各工程で何が入力され何が出力されたかを厳密に記録します。

2026年3月11日

BigQuery MLでクラスタリングを行う際、最適なクラスター数を自動的に決定するために内部で使用される指標はどれか。

K-meansクラスタリングなどにおいて、クラスター間の分離度や凝集度を評価し、適切な数を選択する助けにな…

2026年3月11日

Google Cloudの「Pretrained API」を使用して、画像内のテキストを読み取るサービスはどれか。

Vision APIのOCR機能を使用すると、画像やPDFから文字情報を抽出できます。

2026年3月11日

Dataflowパイプラインで外部APIを呼び出す際、ワーカーごとの接続を効率化するために使用すべきメソッドはどれか。

DoFnのsetupメソッドで一度だけ接続を確立することで、各要素の処理（process）ごとに接続を初期化する無…

2026年3月11日

時系列データの欠損値を、前後の値の平均で補間するのではなく、時間的な変化を考慮して直線で繋ぐ手法はどれか。

線形補間は時系列の傾向を維持したまま欠損値を埋めるのに適した手法です。

2026年3月11日

Vertex AI EndpointでA/Bテストを実施するために、1つのエンドポイントに複数のモデルをデプロイした際の設定はどれか。

トラフィック分割を設定することで、例えばモデルAに90%、新モデルBに10%といったリクエストの割り振りが…

2026年3月11日

トレーニングデータに含まれる「目的変数」の情報が、意図せず「説明変数」に混入してしまう問題を何と呼ぶか。

ターゲットリーケージが発生すると、訓練時は非常に高い精度が出ますが、本番環境では全く役に立たないモ…

2026年3月11日

モデルの決定境界を滑らかにするために、入力データに微小なノイズを加える手法を何と呼ぶか。

入力へのノイズ付加は、モデルが訓練データの細かな変動に過剰に反応するのを防ぐ効果があります。

2026年3月11日

BigQueryで数テラバイトのデータを更新する際、DML操作のコストを抑えるために推奨されるアプローチはどれか。

大規模な更新が必要な場合、全データを新しいテーブルとして書き出す（または上書きする）方がDMLよりもコ…

2026年3月11日