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Lv016

「Lv016」の記事一覧

説明変数を増やしても値が増えにくいように、変数の数やサンプルサイズを考慮して補正した決定係数はどれか。

不要な変数の追加による過学習や見かけ上の精度向上を防ぐために用いられる。

2026年4月3日

利用者が増えるほど、そのサービスの利便性や価値が指数関数的に高まる現象を何というか。

SNSやマッチングサイトのように、ユーザー数の増加自体が魅力となる現象を指す。

2026年4月3日

データを抽出・ロードした後に、データウェアハウス等の計算資源を利用して変換を行う処理フローはどれか。

クラウドDWHの処理能力を活かし、変換をストレージ上で行う効率的なパイプライン手法である。

2026年4月3日

GDPRにおいて認められている、個人が企業に対して自身のデータの消去を求めることができる権利はどれか。

検索結果やSNSの投稿など、特定の条件下で情報の削除を求める法的な権利である。

2026年4月3日

検定において「本来は差があるのに差がないと判定してしまう誤り」を最小限にするために必要な指標はどれか。

対立仮説が正しいときに帰無仮説を正しく棄却できる確率であり、サンプルサイズ等に依存する。

2026年4月3日

プロダクトの価値を最も端的に表し、全社が長期的に目指すべき究極の先行指標を何と呼ぶか。

組織が一丸となって追いかけるべき最も重要な羅針盤となる指標を指す。

2026年4月3日

データレイクの柔軟性とデータウェアハウスの管理・性能を併せ持った新しいデータ基盤の構成はどれか。

安価なストレージと高度なトランザクション管理を両立させる最新のアーキテクチャである。

2026年4月3日

組織内に蓄積されているが、分析や活用がされず放置されている価値不明なデータを何と呼ぶか。

保存コストやセキュリティリスクを生む一方で、隠れた価値を持つ可能性がある未活用のデータである。

2026年4月3日

ある特定の個別の観測値が次にどの範囲に収まるかを、確率的に予測した範囲を何というか。

母数ではなく次の一つのデータが含まれる範囲を示すため、信頼区間よりも幅が広くなる。

2026年4月3日

同じ時期に会員登録等の特定イベントを経験した群を追跡し、定着率や離脱率を時間経過で分析する手法はどれか。

時間の経過に伴うユーザー行動の変化を、属性の等しい集団ごとに把握する手法である。

2026年4月3日