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Lv017

「Lv017」の記事一覧

製品が特定の市場において顧客のニーズを満たし、受け入れられている状態を何と呼ぶか。

Product-Market Fitの略であり、事業を本格的に拡大させる前の重要なチェックポイントである。

2026年4月3日

大規模なデータセットを複数のコンピューターで並列に分散処理するためのオープンソースフレームワークはどれか。

インメモリ処理により高速な計算が可能で、ビッグデータ分析の標準的な基盤となっている。

2026年4月3日

実際のデータではなく、元のデータの統計的性質を維持したまま人工的に生成されたデータを何というか。

プライバシーを保護しつつ、学習や分析に必要なデータ量を確保するために利用される。

2026年4月3日

顧客1人あたりの平均単価に、平均購買頻度と平均継続期間を掛け合わせた指標はどれか。

顧客生涯価値を算出し、広告費などの投資判断の基準とするための重要な指標である。

2026年4月3日

「もしある施策を行わなかったらどうなっていたか」という、実際には起きなかった想定を何と呼ぶか。

因果推論において、処置の影響を正しく評価するために必要な基本概念である。

2026年4月3日

アプリケーションとその実行環境をパッケージ化し、OSを共有して軽量に動作させる技術を何というか。

Dockerなどが代表例であり、環境に依存せず迅速なデプロイを可能にする。

2026年4月3日

各グループでの傾向が、データを合計した際の結果では逆転してしまう統計学上のパラドックスはどれか。

背景にある交絡変数を無視して集計することで、誤った結論を導いてしまう現象である。

2026年4月3日

生成AIが事実に基づかない情報を、あたかも真実であるかのように出力してしまう現象を何というか。

AIがもっともらしい嘘をつく現象であり、出力結果の検証が不可欠な理由の一つである。

2026年4月3日

顧客の解約までの期間など、特定のイベントが発生するまでの「時間」を分析する統計的手法はどれか。

カプラン・マイヤー法などを用い、時間が経過するごとにどれだけイベントが起きたかを分析する。

2026年4月3日

機械学習モデルの構築からデプロイ、運用までのサイクルを自動化・効率化する管理手法を何というか。

機械学習システムを安定的かつ継続的に改善・運用するためのエンジニアリング慣行である。

2026年4月3日