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Lv019

「Lv019」の記事一覧

AWS CloudFormationの「置換」を伴うスタック更新において、新しいリソースが作成される前に古いリソースが削除されることを防ぐためにデフォルトで行われる動作はどれか。

デフォルトでは「作成後に削除（Create-before-delete）」が行われ、サービスの可用性が維持される。

2026年3月3日

AWS WAFにおいて、一定期間内に特定のIPアドレスから送信されたリクエスト数が閾値を超えた場合にのみブロックするルールはどれか。

レートベースルールを使用すると、DDoS攻撃やブルートフォース攻撃などの急激なトラフィック増を自動制御…

2026年3月3日

Amazon FSx for Lustreにおいて、計算処理が終わった後に結果データを永続的に保存するために連携するサービスはどれか。

FSx for LustreはS3と密接に連携し、データをS3からインポートし、結果をS3へエクスポートできる。

2026年3月3日

AWS CloudTrailにおいて、S3バケットへのオブジェクトアップロードや削除といった詳細な操作を記録するために有効化が必要なログの種類はどれか。

データイベントを有効にすることで、リソース内部での具体的なアクション（データの読み書き等）を追跡で…

2026年3月3日

Amazon SageMakerのDeepARで「Dynamic Features（動的特徴量）」を使用する際、どのようなデータを指定すべきか。

動的特徴量は、未来のスケジュールが分かっている情報を予測に組み込むために使用されます。

2026年3月3日

SageMakerで独自のDockerコンテナを使用して学習を行う際、SageMakerが学習用スクリプトを呼び出すために実行する標準的なパスはどれか。

SageMakerはコンテナ内の特定のディレクトリ構造（/opt/ml/）を介してデータやコードをやり取りします。

2026年3月3日

Amazon Kinesis Data Analytics (Flink) において、ストリーミングデータ内の特定のキー（例：センサーID）ごとに計算を行うために使用される操作はどれか。

keyBy操作により、データを論理的なシャードに分割し、ステートフルな並列処理を実現します。

2026年3月3日

SageMaker Linear Learnerの「binary_classifier_model_selection_criteria」で指定できる、適合率と再現率のバランスを評価する指標はどれか。

F1スコアを指定することで、特定のクラスの偏りに対応した最適なモデルを選択させることができます。

2026年3月3日

AWS Glueで非常に大きなS3データセットを扱う際、メモリ不足（OOM）を回避するために、データを1つずつではなく「バッチ」で処理するようにするSparkの読み込みオプションはどれか。

大量のパーティションがある場合、S3リストのメモリ消費を抑える設定が有効です。

2026年3月3日

特徴量の選択手法のうち、モデルを実際に学習させてみて、その精度に基づいて特徴量の有用性を評価する手法の総称はどれか。

再帰的特徴消去（RFE）などは、実際にモデルを動かして評価するラッパー法の一種です。

2026年3月3日