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Lv021

「Lv021」の記事一覧

AIがもっともらしい嘘をつく「ハルシネーション」を防ぐために；回答の根拠となった資料を提示させる手法はどれか。

回答を現実世界の事実や外部知識に結びつけること。

2026年1月25日

データの変化を検知するために；現在のデータの分布と学習時のデータの分布を比較し；その乖離を測定する指標として使われるのはどれか。

分布の安定性を評価し；ドリフトの有無を判定する。

2026年1月25日

学習データの順序をランダムに入れ替えて学習させることで；特定のデータの並びに依存した偏りを防ぐ処理を何というか。

ミニバッチ学習において毎回データの構成を変える一般的な処理。

2026年1月25日

AIを活用した新規事業開発において；完璧な製品を作る前に最小限の機能を持つ試作品で市場の反応を見る手法を何というか。

リーン・スタートアップの重要な概念。

2026年1月25日

サポートベクターマシンにおいて；マージン（境界からの距離）を最大化する際；境界付近に存在するデータ点を何というか。

これらの点だけで境界線が決定される。

2026年1月25日

データの分布を要約する際；第1四分位数と第3四分位数の差を何というか。

箱ひげ図などでデータのばらつきを示すのに使われる。

2026年1月25日

2025年以降に本格化すると予測されている；AIがAI自身のコードを修正し；知能が爆発的に進化する境界線を何と呼ぶか。

レイ・カーツワイルらが提唱した概念。

2026年1月25日

物体検出において；あらかじめ設定された様々なアスペクト比の矩形領域を何というか。

モデルが物体の位置を特定する際の基準となる候補枠。

2026年1月25日

LLMのパラメータを全く更新せず；少数のプロンプトの例（Example）だけを調整して目的の出力を得る手法を何というか。

指示（プロンプト）の工夫だけでモデルの挙動を制御する。

2026年1月25日

ニューラルネットワークにおいて；全ての入力が等しく重要ではなく；特定の情報の「チャンネル」にゲート（門）を設けて重要度を調整する構造はどれか。

SENetで提案された；チャンネル間の相互依存関係を明示的にモデル化する手法。

2026年1月25日