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Lv023

「Lv023」の記事一覧

自由度（df）という概念が主に関連する統計学の分野はどれか。

自由度は標本から統計量を計算する際に自由に値をとることができる変数の数である。

2026年3月12日

SVMにおいて異なるクラス間の距離が最も近いデータ点のことを何と呼ぶか。

サポートベクターは決定境界を決定する最も重要なデータ点でありモデルの名前の由来でもある。

2026年3月12日

決定木を多数作成しその多数決で結果を決めるアルゴリズムはどれか。

ランダムフォレストは弱学習器である決定木を組み合わせることで高い予測精度と安定性を実現する。

2026年3月12日

不均衡データ（例：99%が正常；1%が異常）において「正解率（Accuracy）」を指標にする際の問題はどれか。

不均衡データでは多数派を予測するだけで見かけ上の精度が高くなるため正解率のみでの評価は危険である。

2026年3月12日

クラスタリングにおいて各データ点から最も近い代表点（重心）までの距離の和を何と呼ぶか。

慣性はクラスタ内の密接度を示しK-means法などでクラスター数の妥当性を評価する指標となる。

2026年3月12日

正規分布のグラフにおいて平均値を中心に左右に1標準偏差（±1σ）の範囲に含まれるデータは約何%か。

標準正規分布では平均から±1標準偏差の間に全データの約68.3%が収まることが知られている。

2026年3月12日

「精度（Precision）」の計算式として正しいものはどれか。

適合率は「正と予測したもののうち実際に正だった割合」を算出する指標である。

2026年3月12日

単純なモデル（直線など）で複雑なデータを説明しようとして精度が出ない状態はどれか。

未学習はモデルの表現力が不足しており訓練データの特徴すら十分に捉えられていない状態である。

2026年3月12日

P値が有意水準（例：0.05）を下回ったときに行う判断はどれか。

P値が低いことは偶然その結果が得られる確率が非常に低いことを意味し有意な差があるとみなす。

2026年3月12日

分類モデルにおいて「実際は偽だが正と予測してしまった」誤りを何と呼ぶか。

偽陽性はオオカミ少年のようなものであり問題がないのに「ある」と誤報を出してしまう状態である。

2026年3月12日