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Lv026

「Lv026」の記事一覧

MLOpsにおいて；モデルの精度低下を検知した際に；自動で再学習を開始するパイプラインの構築を何と呼ぶか。

運用の自動化における高度なステップ。

2026年1月25日

AIが「なぜその猫を猫だと判断したか」という理由を画像上の領域として提示する手法はどれか。

各画素の寄与度を逆伝播させて可視化する手法。

2026年1月25日

学習データの少ないクラスを水増しするために；既存のデータに回転や反転；ノイズ付加などの加工を施す手法はどれか。

過学習を防ぎ；モデルの汎化性能を高める。

2026年1月25日

AI導入において；「データはあるが整理されていない」「専門家がいない」といった課題に対し；外部の専門家が伴走して自走を支援する形態を何というか。

技術提供だけでなく；組織文化の変革までサポートする。

2026年1月25日

2つの変数に相関があるように見えるが；実は第3の共通因子が原因である場合に生じる相関を何というか。

アイスの売上と水難事故の数の関係（気温が共通因子）などが例。

2026年1月25日

モデルの予測精度だけでなく；モデルの「複雑さ」も考慮して最適な変数セットを選ぶ手法はどれか。

変数を一つずつ追加または削除して最適な組み合わせを探る。

2026年1月25日

画像を格子状に分割するのではなく；注目すべき領域を階層的に絞り込んでいくVision Transformerの発展型はどれか。

スライド窓を用いて階層的な特徴表現を得る高効率なモデル。

2026年1月25日

日本における「AI開発ガイドライン」において；開発者が留意すべき点として挙げられている「利用者への配慮」に含まれないものはどれか。

ビジネスとしての利益享受は否定されていない。

2026年1月25日

LLMに特定の知識を「外部ファイル（PDFなど）」として読み込ませ；それに基づいて回答させる手法はどれか。

モデルの知識不足や情報の鮮度問題を解決する強力な手法。

2026年1月25日

生成モデルの「拡散モデル」において；ノードの重みを更新する際に「ノイズの推定誤差」を最小化するように学習する関数はどれか。

予測したノイズと実際のノイズの差を減らしていく。

2026年1月25日