「Lv029」の記事一覧

Amazon SageMakerの「XGBoost」アルゴリズムで、各ステップでの学習を調整するパラメータである「eta（学習率）」を小さく設定した場合、併せてどのパラメータを増やすことが一般的か。

Amazon Kinesis Data Analytics (Flink) において、ストリーム内のデータに対して過去一定時間（例：直近5分間）の集計を行うために定義する窓（ウィンドウ）のタイプはどれか。

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「Object Detection」において、画像内の物体を囲む境界ボックスの座標を調整するために使用される手法はどれか。

Amazon SageMaker Studio内で、データソースの選択から特徴量エンジニアリング、モデルの学習までを一つのGUIフローとして管理する機能はどれか。

AWS Glueワークフローにおいて、ジョブの成功・失敗や特定のパターンを検知して次のジョブを開始させるための仕組みを何と呼ぶか。

異常検知タスクにおいて、データが「正規分布に従っている」と仮定した場合、平均から標準偏差の何倍以上離れた値を外れ値とみなすのが一般的か（3シグマ法）。

Amazon SageMakerのハイパーパラメータチューニングにおいて、特定のパラメータの組み合わせを試す優先順位を決め、無駄な試行を早期に打ち切る機能はどれか。

Amazon SageMaker Clarifyを使用して「学習後のモデルバイアス」を測定する際、特定のグループが他のグループより高い確率で「陽性」と判定される割合（差）を示す指標はどれか。

Amazon S3に保存された機密性の高いデータをSageMakerで学習に使用する際、データがメモリに読み込まれる前に「S3側で」暗号化を解除し、SageMakerには復号されたデータを渡す仕組みはどれか。

特徴量間の関係を分析する際、一方が変化した時にもう一方が「必ず一定の方向に変化する」という順序関係の強さを測る、スピアマンの順位相関係数が適しているのはどのような場合か。