「Lv029」の記事一覧

大量のデータをクラスタリングする際、すべてのデータを一度にメモリに乗せるのではなく、小バッチごとに重心を更新するK-Meansの変種はどれか。

不均衡データへの対策として、少数クラスの誤分類に対してより高いペナルティ（損失）を課す学習アプローチを何と呼ぶか。

AWS Glueが標準でサポートしていない独自のSaaSやデータベースからデータを取得するために、マーケットプレイスから入手して利用できるコンポーネントはどれか。

自然言語処理モデル「BERT」が事前学習時に行うタスクのうち、文章中の一部の単語を隠して周辺から予測する手法はどれか。

Amazon SageMaker Studioで、ユーザーごとに異なる「環境変数」を自動的にセットするために利用されるライフサイクル設定スクリプトの種類はどれか。

Amazon EMRで大規模なデータ処理を低コストで行うため、中断の可能性があるが安価なリソースを活用するインスタンスの指定方法はどれか。

Amazon SageMakerの「Semantic Segmentation」において、境界線の精度を向上させるために、低レイヤーの特徴と高レイヤーのセマンティクスを融合させる代表的なネットワーク構造はどれか。

2つの変数の間に強い相関（Correlation）があるからといって、必ずしも一方がもう一方の原因（Causation）であるとは限らない。これを確認するために必要な考慮事項はどれか。

Amazon Athenaを使用して、S3だけでなくAmazon RDSやAmazon DynamoDBのデータに対しても直接SQLクエリを実行可能にする機能はどれか。

Amazon SageMaker Debuggerにおいて、一般的な問題（勾配消失、過学習など）を検知するために事前に用意されている指標の集まりを何と呼ぶか。