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Lv029

「Lv029」の記事一覧

報酬が一切得られない環境で；エージェントが「環境の変化（新奇性）」自体を報酬と感じて探索を行う仕組みはどれか。

スパース（稀な）報酬環境での学習を助ける。

2026年1月25日

AIの判断プロセスを「数式」ではなく；「もし〜なら〜」という人間が理解できるルール（決定木など）で近似して説明する手法はどれか。

複雑なモデルの挙動を単純なモデルで真似て説明する。

2026年1月25日

AIを導入する際；現場の反発を抑え；スムーズに活用を定着させるための管理手法を何というか。

人間の心理や組織の慣習を考慮した導入プロセス。

2026年1月25日

原因（X）が結果（Y）を引き起こす「因果関係」を；単なる相関と区別して分析する学問分野を何というか。

「広告を出したから売れたのか」を統計的に検証する。

2026年1月25日

誤差逆伝播において；各層の重みを更新する際に使われる「微分の連鎖律」の数学的根拠はどれか。

合成関数の微分により；出力の誤差を各層の重みに配分する。

2026年1月25日

EUのAI法（AI Act）において；ユーザーがAIと対話していることを知る権利など；「透明性」が重視されるリスク区分はどれか。

チャットボットやディープフェイクなどが該当する。

2026年1月25日

モデルの「汎化性能」を評価するために；訓練には一切使わず最後まで取っておくデータのことを何というか。

学習中の調整にも使わない純粋な評価用データ。

2026年1月25日

静止画からではなく；テキストの指示（プロンプト）から数秒の動画を生成するモデルの代表例はどれか。

OpenAIが発表した高精度な動画生成AI。

2026年1月25日

文章全体を一度に読み込むTransformerに対し；一度に読み込める範囲（コンテキスト窓）の制限を緩和する技術はどれか。

位置エンコーディングの工夫により；モデルが長文の相対位置を把握しやすくする。

2026年1月25日

大規模モデルの全パラメータを学習するのではなく；各層に小さな「追加モジュール」を挿入してそこだけ学習させる手法はどれか。

PEFT（パラメータ効率の良い微調整）の初期的な手法。

2026年1月25日