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Lv030

「Lv030」の記事一覧

本番環境のAIモデルを2つ用意し；一部のユーザーに新モデル（B）；残りに旧モデル（A）を見せて効果を比較する手法はどれか。

実データに基づきモデルの改善を確認する。

2026年1月25日

学習が進むにつれて学習率を徐々に小さくしていくことで；最適解の周辺で振動するのを防ぐ手法を何というか。

収束を安定させるための一般的なテクニック。

2026年1月25日

AIプロジェクトで；「精度80%」を達成した後に「90%」へ上げるためのコストが；それまでの数倍かかる現象を何というか。

最後の数パーセントの向上には膨大なデータと試行が必要になる。

2026年1月25日

正規分布において；平均から「標準偏差の3倍（3シグマ）」以上離れたデータが現れる確率は約何%か。

極めて稀なケースであり；異常検知の基準の一つとなる。

2026年1月25日

木構造のモデルを直列に繋ぎ；前の木の「残差（予測ミス）」を次の木で修正するように学習する手法はどれか。

XGBoostやLightGBMなどの高性能アルゴリズムの基盤。

2026年1月25日

画像の中に「何があるか（What）」だけでなく；「どこにあるか（Where）」をピクセル単位のマスクで示すタスクはどれか。

個別の物体を識別しつつ；正確な形まで抽出する。

2026年1月25日

日本の著作権法第30条の4において；AIの学習のために著作物を利用できる条件として「（　）を目的としない場合」と定められているか。

「鑑賞」目的ではなく；「解析」目的であれば原則自由。

2026年1月25日

重みの行列を「低ランクの行列」の積に近似し；学習対象を劇的に減らすPEFTの代表的手法はどれか。

現代のLLMカスタマイズにおいて最も普及している手法。

2026年1月25日

LLMに非常に長い指示を与えた際；「文章の最初と最後」の情報は覚えているが；真ん中を忘れてしまう現象を何というか。

アテンションの性質上；長い文脈の中央付近の感度が落ちる問題。

2026年1月25日

製品やサービスの価格が10%上がった時、需要が20%減った。この時、需要の価格弾力性の値はいくらか。

変化率の比（20% / 10% = 2）で計算される。1より大きい場合は「弾力性がある」という。

2026年1月25日