「Lv032」の記事一覧

Amazon SageMakerの「DeepAR」アルゴリズムにおいて、ターゲット変数の対数変換などを行わず、負の値を含まないカウントデータを扱う際に適した尤度関数（likelihood）はどれか。

SageMaker Studioの「Autopilot」を実行した際、生成される「Candidate Definition Notebook」の中身として正しいものはどれか。

Amazon Kinesis Data Firehoseにおいて、受信したJSONデータをApache Parquet形式に変換してS3に保存する際、参照されるスキーマ情報の保存場所はどこか。

Amazon SageMakerの組み込み「Semantic Segmentation」において、学習データとして必要なアノテーション形式はどれか。

Amazon Redshiftに大量のデータをロードする際、1つの巨大なファイル（100GB）を1つ用意するよりも、複数の小さなファイル（100MB×1000個）に分割する方が良い理由はどれか。

ニューラルネットワークにおいて、学習率が大きすぎることによって発生する現象として最も適切なものはどれか。

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「Seq2Seq」において、モデルの学習中に評価される「BLEUスコア」は何を測定するものか。

SageMaker Edge Managerにおいて、デバイス上で実行されるモデルの予測結果をクラウドに送信し、後の再学習に利用する機能はどれか。

Amazon Athenaにおいて、クエリ実行時に「HIVE_PARTITION_SCHEMA_MISMATCH」エラーが発生した場合の主な原因はどれか。

特徴量の選択手法において、モデルを学習させずに「相関係数」や「カイ二乗統計量」などの統計的性質のみで特徴量を選ぶ手法はどれか。