「Lv033」の記事一覧

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「Random Cut Forest (RCF)」において、異常スコアの感度を調整するために、各木を構築する際の間隔を指定するパラメータはどれか。

Amazon Redshiftにおいて、各ノードにデータを均等に配置する「EVEN」スタイルが推奨されない（KEYスタイル等が推奨される）一般的なケースはどれか。

Amazon SageMakerの「Linear Learner」で、目的変数の値が 0 または 1 のバイナリ分類タスクを実行する際、損失関数として「cross_entropy_loss」を使用した場合の出力は何を表すか。

Amazon SageMaker Pipelinesにおいて、複数のモデルのうち最も精度の高いものだけを登録するために、評価ステップの後に配置するステップはどれか。

モデルの評価において、再現率（Recall）を意図的に高く設定（1.0に近づける）した場合に、副次的に発生しやすい現象はどれか。

SageMakerトレーニングジョブで、学習中のメトリクス（lossやaccuracyなど）をリアルタイムでCloudWatchに送信するために設定するものはどれか。

AWS Glue ETLジョブ（Spark）において、処理対象のデータが非常に大きく、単一のワーカーのメモリに乗り切らない場合に、データをディスクに逃がす（Spill）挙動を制御する設定はどれか。

データセット内の2つの連続変数間に「非線形な」関係があるかどうかを視覚的に確認するために最も適したグラフはどれか。

Amazon SageMakerの組み込みアルゴリズム「BlazingText」において、大量の単語がある場合に計算量を削減するために使用される手法はどれか。

Amazon S3バケットをデータレイクとして使用する際、特定の「日付」に基づくパーティション構造（例：year=2026/month=01/day=22/）を採用する最大の目的はどれか。