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Lv033

「Lv033」の記事一覧

AIが特定の個人の顔を学習データから「忘れ」させる；「忘れられる権利」に対応する技術を何というか。

モデルを再学習せずに；特定の記憶だけを消去する高度な研究。

2026年1月25日

AIモデルをクラウド上のサーバーではなく；「ブラウザ（JavaScript）」上で直接実行することの最大の利点はどれか。

ユーザーのデータをサーバーに送らずに推論できる。

2026年1月25日

画像認識モデルにおいて；画像の局所的な特徴だけでなく；「画像全体の文脈」を捉えるためにTransformerを導入したモデルはどれか。

画像も「パッチの並び」として扱う。

2026年1月25日

AIを活用した業務効率化（RPAとの連携など）を推進する際；現場のリーダーが中心となって変革を行うことを何というか。

現場のニーズに基づいた実効性の高い導入。

2026年1月25日

検定において；「有意差あり」と判定されたものの；実際には偶然であった確率（間違いの確率）を示す値はどれか。

通常0.05（5%）以下であれば統計的に有意とされる。

2026年1月25日

モデルのハイパーパラメータを自動で最適化する手法（Optunaなど）の総称を何というか。

専門家が手動で行っていた調整を自動化する。

2026年1月25日

テキストから画像を生成する際；画像の「構図」や「ポーズ」を別の画像で制御する技術（拡張機能）はどれか。

線画や骨格データから画像を生成できる革新的な技術。

2026年1月25日

「AIガバナンス」において；企業がAIの利用状況を透明にし；問題が起きた際に責任を追及できる体制を整えることを何というか。

社会的な信頼を得るための組織的な責務。

2026年1月25日

LLMに「あなたはプロの編集者です」といった役割を与えることで；回答の質やトーンを調整する手法を何というか。

モデルの振る舞いを特定のキャラクターに固定する。

2026年1月25日

ニューラルネットワークのパラメータのうち；値がほぼゼロのものを削除して計算量を減らす手法はどれか。

精度を大きく落とさずにモデルを大幅に軽量化できる。

2026年1月25日