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Lv034

「Lv034」の記事一覧

音声認識の前処理として、音声を周波数スペクトログラムに変換するために使われる手法はどれか。

音声波形を短い時間窓で切り出し、それぞれフーリエ変換することで、時間ごとの周波数成分の変化（スペク…

2026年3月13日

自然言語生成で、最も確率が高い単語を貪欲に選び続けると不自然になる問題を緩和する探索手法はどれか。

常に確率トップの単語を選ぶのではなく、複数の候補（ビーム幅）を保持しながら探索することで、より自然…

2026年3月13日

物体検出モデル「FPN (Feature Pyramid Network)」の利点はどれか。

CNNの各階層の特徴マップを統合し、解像度と意味情報の強さを両立させたピラミッド構造を作ることで、大小…

2026年3月13日

物体検出で「Non-Maximum Suppression (NMS)」を行う目的はどれか。

IoUが高い（重なっている）候補枠のうち、スコアが最も高いものだけを残し、他を削除する後処理。

2026年3月13日

強化学習における「報酬仮説」の内容はどれか。

Suttonらが提唱した、知的な行動の目的はすべて報酬信号の最大化という形で定式化できるという仮説。

2026年3月13日

オートエンコーダの損失関数として一般的に使われるのは何か。

入力データを圧縮してから復元し、元の入力とどれだけ似ているか（二乗誤差など）を最小化する。

2026年3月13日

ResNetにおける「ボトルネックアーキテクチャ」の構成順序はどれか（フィルタサイズ）。

次元圧縮(1x1)→畳み込み(3x3)→次元復元(1x1)の順で行うことで、計算量を抑えつつ層を深くする。

2026年3月13日

TransformerのPositional Encodingにおいて、位置情報の計算に使われる関数はどれか。

周期関数であるsin/cosを用いることで、相対的な位置関係を学習しやすくし、任意の長さに対応可能にしてい…

2026年3月13日

自然言語処理における「ストップワード」とは何か。

一般的な前処理として、頻出しすぎて特徴とならない単語や助詞などを除去することがある。

2026年3月13日

画像データに対するData Augmentation（データ拡張）として不適切なものはどれか。

データ拡張は「画像を変形させてもラベル（正解）は変わらない」前提で行うため、ラベル自体を変えてはい…

2026年3月13日