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Lv035

「Lv035」の記事一覧

「マルチモーダル学習」とはどのような学習か。

視覚と言語など、異なるモダリティ（様式）の情報を相互に関連付けることで、より豊かな表現学習やタスク…

2026年3月13日

強化学習手法「PPO (Proximal Policy Optimization)」の特徴はどれか。

TRPO（信頼領域方策最適化）の複雑な制約を、クリッピングという単純な処理で近似し、実装容易かつ高性能…

2026年3月13日

Googleが開発した、行列演算（テンソル演算）に特化したAI専用プロセッサはどれか。

深層学習の学習・推論を高速かつ低消費電力で行うために設計されたASIC（特定用途向け集積回路）。

2026年3月13日

Masked Autoencoder (MAE) の学習手法の特徴はどれか。

ViTベースの自己教師あり学習で、非常に高い割合で画像を隠すことで、モデルに高度な全体構造の理解を強い…

2026年3月13日

エッジデバイス向けモデルの「Quantization Aware Training (QAT)」とは何か。

推論時の量子化（低ビット化）を見越して、学習段階で量子化ノイズを含めて最適化することで、変換後の精…

2026年3月13日

深層学習モデルの環境負荷や倫理的リスクを記載したドキュメントを何と呼ぶか。

Googleなどが提唱した、モデルの性能だけでなく、学習データ、制限事項、偏見のリスク、CO2排出量などを標…

2026年3月13日

「スコアベース生成モデル」において、スコア関数とは何の勾配を指すか。

データ分布の確率密度の勾配（スコア）を学習し、それに沿ってランジュバン・ダイナミクス等でサンプリン…

2026年3月13日

LLMにおける「Prompt Engineering」の目的はどれか。

大規模言語モデルに対して、タスクの説明や例示（Few-shot）を適切に入力することで、所望の出力を得やす…

2026年3月13日

XAI手法「LIME」が、複雑なモデルを説明するために用いるアプローチはどれか。

対象データの近傍にサンプルを生成し、その狭い範囲内で線形回帰などの解釈容易なモデルを学習させて説明…

2026年3月13日

「誘導バイアス（Inductive Bias）」の意味として正しいものはどれか。

CNNの「局所性」やRNNの「順序性」のように、モデル構造などが持つ、未学習データに対する汎化のための前…

2026年3月13日