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Lv037
「Lv037」の記事一覧
LLMの出力を制御するために;あらかじめ決められた文法やルール(FSMなど)に従うトークンのみを生成させる技術を何というか。
JSONフォーマットや特定のコード形式を厳密に出力させるために用いられる。
2026年1月25日
AIが特定の個人の政治的・宗教的信条を高い精度で推測してしまうことで生じるプライバシー上の問題を何というか。
直接教えていない機密情報が;公開データからの推論によって暴かれるリスク。
2026年1月25日
AIを組み込んだプロダクトを開発する際;AIモデルの更新頻度とアプリケーションの更新頻度が異なることを考慮したアーキテクチャ設計を何と呼ぶか。
変化の速いAIモデルと;安定性が求められるUI/UXを切り離して管理する。
2026年1月25日
ニューラルネットワークが「何でも学習できてしまう」という性質を示す;パラメータ数がデータ数より多い状態を何というか。
現代の深層学習がなぜ高い汎化性能を持つのかを説明する鍵となる概念。
2026年1月25日
ベイジアンネットワークにおいて;ある変数が与えられたときに他の変数同士が独立になる関係を何と呼ぶか。
グラフ構造における因果関係や依存性の有無を判定する基準。
2026年1月25日
特定のモデルに依存せず;特徴量を1つ変化させたときの予測値の変化を見ることで変数の重要度を測る手法はどれか。
特徴量をシャッフルして精度の低下具合を見ることで;モデルに対する寄与度を評価する。
2026年1月25日
静止画からではなく;数枚の参照画像とテキストから高い一貫性を持つ「動画」を生成する技術の要となる仕組みはどれか。
フレーム間の繋がり(時間的な整合性)を学習し;不自然な揺らぎを防ぐ。
2026年1月25日
G7広島AIプロセスにおいて策定された;開発者が守るべき「国際的な行動規範」において重視されているリスク対策はどれか。
公開前に意図的な攻撃テストを行い;モデルの脆弱性や有害性を確認する。
2026年1月25日
LLMが数式やパズルを解く際;「間違った推論の枝」を途中で切り捨てながら探索を行うプロンプト技術を何というか。
複数の思考の道筋を木構造で管理し;評価しながら最適な解を探索する。
2026年1月25日
TransformerのAttention計算において;行列全体を計算せずに入出力の依存関係を疎にする(Sparseにする)ことで効率化する手法の総称はどれか。
長いシーケンスに対する計算コストの増大(2乗)を抑制するための工夫。
2026年1月25日
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