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Lv037

「Lv037」の記事一覧

リッジ回帰（L2正則化）の解は、幾何学的にどのように解釈できるか。

L2制約条件（重みベクトルの長さが一定以下）は超球の領域を表し、その境界と誤差関数の等高線が接する点…

2026年3月13日

EMアルゴリズム（Expectation-Maximization）が用いられる代表的なモデルはどれか。

隠れ変数（どのガウス分布に属するか）を持つ確率モデルのパラメータを、EステップとMステップを繰り返し…

2026年3月13日

時系列データの「定常性」を確認するための統計的検定はどれか。

時系列データが単位根を持つ（非定常である）という帰無仮説を検定し、棄却できれば定常であると判断する。

2026年3月13日

決定係数（R^2スコア）が負の値になるのはどのような場合か。

決定係数は通常0〜1だが、当てはまりが極端に悪い（平均値モデルより残差二乗和が大きい）場合はマイナス…

2026年3月13日

機械学習における「マニホールド仮説」とは何か。

画像などの高次元データも、局所的には低次元ユークリッド空間と同相な構造（マニホールド）に埋め込まれ…

2026年3月13日

不均衡データの評価に適した指標「MCC（マシューズ相関係数）」の特徴はどれか。

混同行列の全要素（TP, TN, FP, FN）をバランスよく考慮するため、クラスバランスが悪い場合でも信頼性が…

2026年3月13日

アンサンブル学習の「ソフト投票（Soft Voting）」とは何か。

単なる多数決（ハード投票）ではなく、各モデルの確信度（確率）を考慮して最終決定を行うため、情報量が…

2026年3月13日

DBSCANクラスタリングの利点として正しいものはどれか。

密度準拠のアルゴリズムであり、ノイズ点（外れ値）を排除しつつ、弓形やドーナツ型などの複雑な形状をク…

2026年3月13日

階層的クラスタリングにおける「ウォード法」の特徴はどれか。

分散（平方和）の増加を基準にすることで、サイズの揃った球状のクラスタを作りやすい性質がある。

2026年3月13日

線形判別分析（LDA）と主成分分析（PCA）の主な違いは何か。

LDAは教師あり学習であり、クラス間の距離を最大化しつつクラス内の分散を最小化する射影軸を求める。

2026年3月13日