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Lv042

「Lv042」の記事一覧

「t-SNE」と「PCA」の可視化における主な違いはどれか。

t-SNEは高次元で近くにある点が低次元でも近くになるように配置するため、クラスタ構造の可視化に向いてい…

2026年3月13日

密度ベースクラスタリング「DBSCAN」で設定が必要な2つの主要パラメータはどれか。

ある点から半径epsilon内にminPts個以上の点があればコア点とみなしてクラスタを広げていくアルゴリズム。

2026年3月13日

Lasso回帰（L1正則化）の最適化によく用いられるアルゴリズムはどれか。

微分不可能な点（原点）を含むL1ノルムの最適化において、変数を1つずつ更新していく座標降下法が効率的で…

2026年3月13日

異常検知手法「Isolation Forest」の原理はどれか。

ランダムにデータを分割していき、異常なデータほど浅い階層で他のデータから隔離（isolate）される性質を…

2026年3月13日

勾配ブースティングライブラリ「LightGBM」の特徴的な木の成長方法はどれか。

損失の減少が最も大きい葉を選んで分割するLeaf-wise方式を採用しており、XGBoostのLevel-wiseに比べて学…

2026年3月13日

正例が極端に少ない不均衡データの評価において、ROC曲線よりも適しているとされる曲線はどれか。

ROC曲線は負例（TN）が多いと見かけ上良くなりやすいため、適合率と再現率に注目するPR曲線の方が不均衡デ…

2026年3月13日

ランダムフォレストにおける「特徴量サンプリング」の効果はどれか。

各ノードの分割時に特徴量をランダムに一部だけ選ぶことで、似通った決定木ができるのを防ぎ、アンサンブ…

2026年3月13日

カーネル法において、データを無限次元空間へ写像したのと同等の計算を可能にする仕組みはどれか。

高次元空間での内積計算を、元の空間でのカーネル関数（RBFなど）の計算に置き換えることで、明示的な写像…

2026年3月13日

検証データ（Validation Set）の主な使用目的はどれか。

学習データで重みを更新し、検証データでハイパーパラメータ（学習率や正則化強さ等）を評価・調整し、最…

2026年3月13日

「バイアス・バリアンス分解」において、モデルの誤差は何の和として表されるか。

汎化誤差は、モデルの仮定の不正確さ（バイアス）、訓練データへの変動（バリアンス）、そして除去できな…

2026年3月13日