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Lv042

「Lv042」の記事一覧

AIの推論サーバーにおいて；複数のユーザーからのリクエストを効率的に処理するために；バッチサイズを動的に調整する技術を何というか。

スループットを最大化し；レスポンス遅延を最小限に抑えるための技術。

2026年1月25日

AI開発企業が自ら「安全性テストの基準」を作り；それを遵守することを公言するなどの自主的な取り組みを何というか。

法的な強制力はないが；社会的な合意やガイドラインとして機能するルール。

2026年1月25日

LLMが過去に学習した内容を「忘れる」ことなく；新しい知識を継続的に学習させる際の問題（破綻的忘却）を回避する分野を何というか。

新しい情報を得た際に；既存の重要な知識が上書きされて消えるのを防ぐ。

2026年1月25日

Transformerにおける「Position Encoding」の一種で；角度を用いて相対的な位置関係を表現し、学習時より長い文脈にも対応しやすくする手法はどれか。

Llama 2/3などで採用されている；長文処理に強い位置表現手法。

2026年1月25日

AIによる自動化が進むことで；逆に「人間による手作業」や「対面サービス」の価値が高まる現象を何と呼ぶか。

効率化の一方で；人間ならではの共感や感性が希少価値を持つこと。

2026年1月25日

ISO/IEC 42001（2023年に発行）は何に関する国際規格か。

組織がAIを安全かつ倫理的に管理するための包括的な枠組みを提供する。

2026年1月25日

データの背後にある「真の構造」を見つけるため；観測されない隠れた変数（潜在変数）を仮定して分析する手法の総称はどれか。

アンケート回答の背後にある「満足度」などの目に見えない概念を数値化する。

2026年1月25日

ニューラルネットワークの「重みの分布」を特定の形状（正規分布など）に保つために；学習中に重み自体を正規化する手法はどれか。

各層の活性化値のスケールを安定させ；学習の収束を早める。

2026年1月25日

3Dシーンを「ガウス分布を伴う多数の点（Splat）」の集合として表現し；高速にレンダリングする最新の3D表現技術はどれか。

NeRFよりも圧倒的に高速な描画が可能であり；リアルタイム3D表示の主流になりつつある。

2026年1月25日

LLMの出力から「学習データに含まれる機密情報」を抽出されるリスクに対し；学習時にノイズを加えて数学的に保護する手法はどれか。

個別のデータが学習結果に与える影響を制限し；プライバシーを担保する。

2026年1月25日