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Lv048

「Lv048」の記事一覧

強化学習において；エージェントが過去の成功体験に固執せず；常に新しい状態を探索するように促すパラメータを何というか。

「探索と利用のトレードオフ」を調整するための重要な設定。

2026年1月25日

AI開発において；多様な文化的背景を持つ人々が公平に評価・参加できるようにする取り組みを何というか。

AIによるバイアスを軽減し；普遍的な価値を反映させるために重要。

2026年1月25日

LLMの性能評価において；ベンチマークテストの「正解」が学習データに含まれてしまうことで；精度が過大評価される現象を何というか。

公平な評価を困難にする；現在のLLM開発における大きな課題。

2026年1月25日

異常検知において；データがどの程度「外れ値」であるかを数値化したものを何というか。

閾値を設定することで；正常か異常かを判定する基準となる。

2026年1月25日

AIを導入する際；まず「AIができること」から考えるのではなく；「顧客が解決したい不満（Job-to-be-Done）」から考える手法を何というか。

ユーザー視点の課題解決を優先し；手段としてAIを活用する。

2026年1月25日

データの背後にある因果関係をグラフ（非巡回有向グラフ）で表現し；介入の影響を予測する理論を何というか。

J.パールらによって体系化された；AIに因果関係を教えるための基盤。

2026年1月25日

3D生成AIにおいて；たった1枚の画像から数秒で高品質な3Dモデルを生成する手法に用いられる最新の生成技術はどれか。

3D Gaussian Splattingを基盤とした；高速かつ高精細な3D生成技術。

2026年1月25日

日本における「AIと著作権に関する考え方（2024）」において；「AI学習のための著作物利用」が制限される場合として挙げられているのはどれか。

「享受」を目的とする場合や；既存の市場を不当に害する場合は例外となる。

2026年1月25日

LLMの出力から「学習に使われた特定の文章」をそのまま引き出してしまう攻撃を何というか。

モデルの重みの中に記憶された機密情報が漏洩するリスク。

2026年1月25日

TransformerのAttention計算において；行列の全ての要素を計算する代わりに；カーネル法を用いて近似的に高速化する手法はどれか。

入力長の2乗に比例する計算量を；線形（1乗）に抑える試み。

2026年1月25日